Search results for: GŁĘBOKIE UCZENIE, SIECI NEURONOWE, SZTUCZNA INTELIGENCJA, PRZETWARZANIE OBRAZU

• Piotr Szczuko dr hab. inż.

  People

  Department of Multimedia Systems

  Piotr Szczuko received his M.Sc. degree in 2002. His thesis was dedicated to examination of correlation phenomena between perception of sound and vision for surround sound and digital image. He finished Ph.D. studies in 2007 and one year later completed a dissertation "Application of Fuzzy Rules in Computer Character Animation" that received award of Prime Minister of Poland. His interests include: processing of audio and video, computer...

• Rozpoznawanie obiektów przez głębokie sieci neuronowe

  Publication

  • A. Kwasigroch
  • M. Grochowski

  - Zeszyty Naukowe Wydziału Elektrotechniki i Automatyki Politechniki Gdańskiej - Year 2018

  W referacie zaprezentowane zostaną wyniki badań nad rozpoznawaniem obiektów w różnych warunkach za pomocą głębokich sieci neuronowych. Przeanalizowano działanie dwóch struktur – ResNet50 oraz VGG19. Systemy rozpoznawania obrazu wytrenowano oraz przetestowano na reprezentatywnej, bazie zawierającej 25 tys. zdjęć psów oraz kotów, która znacznie upraszcza analizowanie działania systemów ze względu na łatwość interpretacji zdjęć przez...

  Full text available to download

• Sztuczna inteligencja i elementy hybrydowych systemów ekspertowych

  Publication

  • M. Białko

  - Year 2005

  Tematyka monografii dotyczy problematyki wchodzacej w skład szeroko pojetej sztucznej inteligencji i obejmuje: - klasyczną sztuczną inteligencję zawierającą zagadnienia reprezentacji i przetwarzania wiedzy symbolicznej, łącznie z realizacją symbolicznych systemów ekspertowych, - zbiory rozmyte i logikę rozmytą, wraz z rozmytymi systemami przetwarzającymi wiedzę nieprecyzyjną, - sztuczne sieci neuronowe łącznie z neuronowymi systemami...

• Sztuczna inteligencja i uczenie maszynowe

  Events

  27-01-2022 18:00 - 27-01-2022 19:00

  Spotkanie informacyjne dotyczące studiów II stopnia na specjalnościach sztuczna inteligencja i uczenie maszynowe na wydziale ETI

• Sztuczna inteligencja w dydaktyce

  Publication

  • W. Malina
  • W. Jędruch
  • M. Smiatacz

  - Year 2005

  Opisano zastosowanie metod sztucznej inteligencji w dydaktyce. Omówiono koncepcję systemu automatycznego tutoringu. Przeprowadzono klasyfikację gier pod kątem dydaktyki, podano ich krótką charakterystykę.

• Sztuczna inteligencja - oksymoron czy oczywistość?

  Publication

  • K. Goczyła

  - Year 2018

  W artykule przedstawiono historię powstania i rozwoju sztucznej inteligencji, jej główne obszary badawcze i perspektywy. Szczególną uwagę poświęcono uczeniu maszynowemu jako głównemu obszarowi badań naukowych. Sformułowano i skomentowano hipotezy dotyczące perspektyw sztucznej inteligencji.

  Full text available to download

• Sztuczna inteligencja (2022/2023)

  e-Learning Courses

  • P. Syty

  Sztuczna inteligencja - kurs dla IV semestru FT/IS.

• Sztuczna inteligencja (2021/2022)

  e-Learning Courses

  • P. Syty

  Sztuczna inteligencja - kurs dla IV semestru FT/IS.

• Sztuczna inteligencja (2023/2024)

  e-Learning Courses

  • P. Syty

  Sztuczna inteligencja - kurs dla IV semestru FT/IS.

• Głębokie Sieci Neuronowe Do Analizy Danych

  e-Learning Courses

  • T. M. Boiński
  • K. Draszawka

  {mlang pl}Kurs przeznaczony jest dla studentów kierunku Inżynieria Danych.{mlang} {mlang en}Course for Data Analysis students.{mlang}