Search results for: MUSIC

• De Musica Disserenda

  Journals

  ISSN: 1854-3405

• COPERNICUS. DE MUSICA

  Journals

  ISSN: 2956-4875

• Nuova Rivista musicale italiana : Bimestrale di Cultura e Informazione musicale

  Journals

  ISSN: 0029-6228

• Soft computing based automatic recognition of musical instrument classes.

  Publication

  • B. Kostek

  - Journal of ITC Sangeet Research Academy - Year 2002

  W artykule przedstawiono wyniki eksperymentów dotyczących automatycznego rozpoznawania klas instrumentów muzycznych. Proces klasyfikacji zrealizowano w oparciu o sztuczne sieci neuronowe, zaś wektor cch został oparty o parametry obliczane w wyniku analizy falkowej dźwięków instrumentów muzycznych.

• Rough set based automatic classification of musical instrument sound

  Publication

  • A. Wieczorkowska
  • A. Czyżewski

  - Year 2003

  Referat dotyczy problemu automatycznego rozpoznawania instrumentów muzycznych rozwiązywanego z zastosowaniem, inteligentnych algorytmów decyzyjnych. Wnioski zawarte w referacie dotyczą reprezentacji sygnałów muzycznych, która jest przydatna w procesie automatycznej klasyfikacji instrumentów.

• Role of various parametres in automatic classification of musical instrument sound.

  Publication

  • A. Wieczorkowska
  • A. Czyżewski

  - RED. ZAGR. ANGIELSKI - Year 2006

  Artkuł dotyczy problemu automatycznej klasyfikacji dźwięków instrumentów muzycznych, w tym głównie wpływu indywidualnych parametrów na proces automatycznego rozpoznawania instrumentów. Parametryzacja wykorzystuje wdirmo Fourierowskie i analizę czasową dźwięków do formowania 14 i 62-parametrowych wektorów cech dystynktywnych. Autorzy porównują jakość rozpoznawania i rozróźnialność instrumentów. Przy ocenach tego typu stosowano drzewa...

• Chigiana: Rassegna annuale di Studi musicologici

  Journals

  ISSN: 0069-3391

• Decomposition of duet instrument sounds. W: [CD-ROM] International Sympo-sium of Musical Acoustics. ISMA MEXICO CITY. Mexico City, 9-13 December 2002. Mexico City: Escuela Nacional de Musica UNAM**2002, 10 s. 4 rys. 2 tab. bibliogr. 15 poz. Dekompozycja duetów muzycznych.

  Publication

  • B. Kostek
  • A. Czyżewski
  • M. Dziubiński

  - Year 2002

  W referacie zaprezentowany został algorytm separacji nagrań duetów muzycz-nych. Metoda separacji oparta została na algorytmie FED, przy pomocy któregomożliwa jest ekstrakcja części harmonicznych sygnałów. Ponadto wykorzystanyzostał algorytm estymacji częstotliwości podstawowej oparty na korelacjiskrośnej, w celu estymacji częstotliwości dekomponowanych harmonicznych.

• Processing of musical data employing rough sets and artificial neural networks

  Publication

  • B. Kostek
  • P. Szczuko
  • P. Żwan
  • P. Dalka

  - Year 2005

  Artykuł opisuje założenia systemu automatycznej identyfikacji muzyki i dźwięków muzycznych. Dokonano przeglądu standardu MPEG-7, ze szczególnym naciskiem na parametry opisowe dźwięku. Przedyskutowano problemy analizy danych audio, związane z zastosowaniami wykorzystującymi MPEG-7. W oparciu o eksperymenty przedstawiono efektywność deskryptorów niskiego poziomu w automatycznym rozpoznawaniu dźwięków instrumentów muzycznych. Przedyskutowano...

• Estimation of musical sound separation algorithm effectiveness employing neural networks.

  Publication

  • M. Dziubiński
  • P. Dalka
  • B. Kostek

  - JOURNAL OF INTELLIGENT INFORMATION SYSTEMS - Year 2005

  Ślepa separacja dźwięków sygnałów muzycznych zawartych w zmiksowanym materiale jest trudnym zadaniem. Jest to spowodowane tym, że dźwięki znajdujące się w relacjach harmonicznych mogą zawierać kolidujące składowe sinusoidalne (składowe harmoniczne). Ewaluacja wyników separacji jest również problematyczna, gdyż analiza błędu energetycznego często nie odzwierciedla subiektywnej jakości odseparowanych sygnałów. W tej publikacji zostały...

• Musical phrase representation and recognition by means of neural networks and rough sets.

  Publication

  • A. Czyżewski
  • M. Szczerba
  • B. Kostek

  - Year 2004

  W artykule przedstawiono podstawowe definicje dotyczące frazy muzycznej. W eksperymentach posłużono się zapisem parametrycznym. W celu wzmocnienia procesu rozpoznawania wykorzystano kodowanie entropijne muzyki. W eksperymentach klasyfikacji oparto się o sztuczne sieci neuronowe i metodę zbiorów przybliżonych. Słowa kluczowe: fraza muzyczna, klasyfikacja, sztuczne sieci neuronowe, metoda zbiorów przybliżonych

• Processing of musical data employing rough sets and artificial neural networks

  Publication

  • B. Kostek
  • P. Szczuko
  • P. Żwan

  - Year 2004

  Artykuł opisuje założenia systemu automatycznej identyfikacji muzyki i dźwięków muzycznych. Dokonano przeglądu standardu MPEG-7, ze szczególnym naciskiem na parametry opisowe dźwięku. Przedyskutowano problemy analizy danych audio, związane z zastosowaniami wykorzystującymi MPEG-7. W oparciu o eksperymenty przedstawiono efektywność deskryptorów niskiego poziomu w automatycznym rozpoznawaniu dźwięków instrumentów muzycznych. Przedyskutowano...

• Comparison of effectiveness of musical sound separation algorithms employing neural networks.

  Publication

  • B. Kostek
  • M. Dziubiński
  • P. Dalka

  - Year 2004

  Niniejszy referat przedstawia kilka algorytmów służących do separacji dźwięków instrumentów muzycznych. Zaproponowane podejście do dekompozycji miksów dźwiękowych opiera się na założeniu, że wysokość dźwięków w miksie jest znana, tzn. wejściem dla algorytmów jest przebieg zmian wysokości dźwięków składowych miksu. Proces estymacji fazy i amplitudy składowych harmonicznych wykorzystuje dopasowywanie zespolonych przebiegów harmonicznych...

• Journal of the Society for Musicology in Ireland

  Journals

  ISSN: 1649-7341

• Journal of the Royal Musical Association

  Journals

  ISSN: 0269-0403 , eISSN: 1471-6933

• Journal of the Musical Arts in Africa

  Journals

  ISSN: 1812-1004 , eISSN: 2070-626X

• Greek and Roman Musical Studies

  Journals

  ISSN: 2212-974X , eISSN: 2212-9758

• Musica Oral del Sur

  Journals

  ISSN: 1138-8579 , eISSN: 2445-0391

• Cuadernos de Musica Iberoamericana

  Journals

  ISSN: 1136-5536 , eISSN: 2530-9900

• Musical Metadata Retrieval with Flow Graphs, in Rough Sets and Current Trends in Computing.

  Publication

  • A. Czyżewski
  • B. Kostek

  - Year 2004

  W pracy opisano metody wyszukiwania muzyki w Internecie w oparciu o opis semantyczny. W eksperymentach wykorzystano opis muzyczny stosowany w bazie CDDB. Zaprezentowano metodę grafów przepływowych zaproponowaną przez Pawlaka.

• Musical Instrument Tagging Using Data Augmentation and Effective Noisy Data Processing

  Publication

  • D. Koszewski
  • B. Kostek

  - JOURNAL OF THE AUDIO ENGINEERING SOCIETY - Year 2020

  Developing signal processing methods to extract information automatically has potential in several applications, for example searching for multimedia based on its audio content, making context-aware mobile applications (e.g., tuning apps), or pre-processing for an automatic mixing system. However, the last-mentioned application needs a significant amount of research to reliably recognize real musical instruments in recordings....

  Full text available to download

• Musicologica Slovaca et Europea - Yearbook

  Journals

  ISSN: 0581-0558

• Musical instrument sound separation methods supported by artificial nueural network decision system

  Publication

  • M. Dziubiński

  - Year 2006

  Rozprawa doktorska (27 czerwica 2006).Celem prowadzonych prac badawczych było opracowanie algorytmów separacji dźwięków instrumentów muzycznych. Dodatkowo dobrano zestaw parametrów tak aby możliwe było wytrenowanie sztucznej sieci neuronowej w celu automatycznego rozpoznawania odseparowanych sygnałów. Zaproponowano również aby algorytm decyzyjny odpowiedzialny za klasyfikacje dźwięków pełnił funkcję automatycznej metody oceny algorytmów...

• MPEG-7-based low level descriptor effectiveness in the automatic musical sound classification.

  Publication

  • P. Szczuko
  • P. Dalka
  • M. Dąbrowski
  • B. Kostek

  - Year 2004

  Celem referatu jest określenie, które z parametrów opisowych MPEG-7 są najbardziej przydatne w klasyfikacji dźwięków instrumentów muzycznych. Określana jest wysokość dźwięku a następnie wyznaczane są wartości parametrów zawartych w standardzie MPEG-7. Otrzymany wektor parametrów poddawany jest analizie statystycznej w celu wyeliminowania danych nadmiarowych. Do celów automatycznej klasyfikacji i testów zaprojektowano dwa systemy...

• Rivista di Analisi e Teoria Musicale

  Journals

  ISSN: 1724-238X

• South African Journal of Musicology (SAMUS)

  Journals

  ISSN: 0258-509X

• Revista de Estudos e Pesquisas Interdisciplinares em Musicoterapia

  Journals

  ISSN: 2178-2326

• Royal Musical Association Research Chronicle

  Journals

  ISSN: 1472-3808 , eISSN: 2167-4027

• Journal of the American Musical Instrument Society

  Journals

  ISSN: 0362-3300

• Information and Communication Technology in Musical Field

  Journals

  ISSN: 2067-9408 , eISSN: 2069-654X

• Revista Internacional de Educacion Musical

  Journals

  ISSN: 2307-4841

• MUSICAE SCIENTIAE

  Journals

  ISSN: 1029-8649 , eISSN: 2045-4147

• Liturgia Sacra. Liturgia - Musica - Ars

  Journals

  ISSN: 1234-4214 , eISSN: 2391-9353

• Studia Universitatis Babes-Bolyai Musica

  Journals

  ISSN: 1844-4369 , eISSN: 2065-9628

• Revue belge de musicologie/ Belgisch tijdschrift voor muziekwetenschap

  Journals

  ISSN: 0771-6788

• Min-ad: Israel Studies in Musicology online

  Journals

  ISSN: 1565-0618

• Analyse musicale : la musique et nous : revue publiée sous l’égide de la Société française d’analyse musicale

  Journals

  ISSN: 0295-3722

• Dansk Årbog for Musikforskning/ Now: Danish Yearbook of Musicology

  Journals

  ISSN: 0416-6884

• Musique, Images, Instruments. Revue Française d'Organologie et d'Iconographie musicale

  Journals

  ISSN: 1264-7020

• Musica Iagellonica

  Publishing Houses

• Oprawy ze średniowiecznych rękopisów muzycznych w księgozbiorze Jana Bernarda Bonifacia = Medieval musical manuscript leaves as bookbindings in the book-collection of Giovanni Bernardino Bonifacio

  Publication

  • U. Szybowska

  - Year 2011

  Niniejsza praca zawiera analizę jakościową i ilościową zespołu analogów, składającego się z około 30 druków (XVI wiek), oprawionych w średniowieczne rękopisy muzyczne na pergaminie z zapisem neumatycznym (XIV/XV wiek) z księgozbioru Jana Bernarda Bonifacia (1517-1597), fundatora Biblioteki Rady Miejskiej w Gdańsku (Bibliotheca Senatus Gedanensis). W centrum interesowania autorki znalazły się wyżej wymienione oprawy, a w szczególności...

  Full text available to download

• Oprawy ze średniowiecznych rękopisów muzycznych w księgozbiorze Jana Bernarda Bonifacia = Medieval musical manuscript leaves as bookbindings in the book-collection of Giovanni Bernardino Bonifacio

  Publication

  • U. Szybowska

  - Year 2011

  Niniejsza praca zawiera analizę jakościową i ilościową zespołu analogów, składającego się z około 30 druków (XVI wiek), oprawionych w średniowieczne rękopisy muzyczne na pergaminie z zapisem neumatycznym (XIV/XV wiek) z księgozbioru Jana Bernarda Bonifacia (1517-1597), fundatora Biblioteki Rady Miejskiej w Gdańsku (Bibliotheca Senatus Gedanensis). W centrum interesowania autorki znalazły się wyżej wymienione oprawy, a w szczególności...

  Full text to download in external service

• Revista Electrónica Complutense de Investigación en Educación Musical

  Journals

  ISSN: 1698-7454

• Cuadernos de Musica Artes Visuales y Artes Escenicas

  Journals

  ISSN: 1794-6670 , eISSN: 2215-9959

• The Jagiellonian University Young Musicologists Quarterly

  Journals

  ISSN: 2956-4107 , eISSN: 2353-7094

• Recercare. Rivista per lo studio e la pratica della musica antica

  Journals

  ISSN: 1120-5741 , eISSN: 2385-2496

• What is in a name: Defining “high entropy” oxides

  Publication

  • M. Brahlek
  • M. Gazda
  • V. Keppens
  • A. R. Mazza
  • S. J. McCormack
  • A. D. Mielewczyk-Gryń
  • B. Musico
  • K. Page
  • C. M. Rost
  • S. B. Sinnott... and 3 others

  - APL Materials - Year 2022

  ABSTRACT High entropy oxides are emerging as an exciting new avenue to design highly tailored functional behaviors that have no traditional counterparts. Study and application of these materials are bringing together scientists and engineers from physics, chemistry, and materials science. The diversity of each of these disciplines comes with perspectives and jargon that may be confusing to those outside of the individual fields,...

  Full text available to download

• Recent developments in automatic classification of musical instruments. W:[CD-ROM] Collected papers. First Pan-American/Iberian Meeting on Acoustics. 144 Meeting of the Acoustical Society of America. III Iberoamerican Cong- ress of Acoustics. 9o Mexican Congress of Acoustics. Cancun, Q. R. M‚xico, 2-6 Dec. 2002. [B.m.:ASA]**2002 paper 2aMU4, 7 s. 6 rys. 1 tab. bibliogr. 21 poz. Automatyczne rozpoznawanie muzyki - przykłady eksperymentów.

  Publication

  • B. Kostek

  - Year 2002

  W referacie dokonano przeglądu aktualnego stanu badań w dziedzinie automaty-cznego rozpoznawania muzyki. Przedstawiono też eksperymenty prowadzone aktu-alnie w Katedrze Dźwięku i Obrazu PG. Prace te dotyczyły rozpoznawania klasinstrumentów muzycznych i separacji duetów muzycznych. Pokazano przykładowewyniki i przedstawiono projekt prac do zrealizowania w przyszłych ekspery-mentach.

• Michał Lech dr inż.

  People

  Michał Lech was born in Gdynia in 1983. In 2007 he graduated from the faculty of Electronics, Telecommunications and Informatics of Gdansk University of Technology. In June 2013, he received his Ph.D. degree. The subject of the dissertation was: “A Method and Algorithms for Controlling the Sound Mixing Processes by Hand Gestures Recognized Using Computer Vision”. The main focus of the thesis was the bias of audio perception caused...

• SYNAT_MUSIC_GENRE_FV_173

  Open Research Data

  open access

  • B. Kostek
  • P. Odya
  • P. Hoffmann

  This is the original dataset containing 51582 music tracks (22 music genres) and 173 element-feature vector [1-6,9]. A collection of more than 50000 music excerpts described with a set of descriptors obtained through the analysis of 30-second mp3 recordings was gathered in a database called SYNAT. The SYNAT database was realized by the Gdansk University...