Filters
total: 475
-
Catalog
Search results for: grafika
-
Występowanie i oznaczanie lotnych kwasów tłuszczowych w żywności
PublicationW dzisiejszych czasch, gdy na rynek trafia olbrzymia ilość nowych produktów żywnościowych, coraz większą uwagę przywiązuje się do tego, by żywność charakteryzowała się jak najwyższymi walorami smakowymi i zapachowymi. Za właściwości sensoryczne żywności w przeważającej części odpowiedzialne są związki lotne, a wśród nich lotne kwasy tłuszczowe. W pracy przedstawiono krótki przegląd literaturowy dotyczący występowania oraz oznaczania...
-
Modelowanie i ocena właściwości środków smarowych stosowanych w przemyśle spożywczym
Publication -
Badanie właściwości użytkowych ekologicznych smarów wytworzonych na olejowych bazach roślinnych
Publication -
Noise profiling for speech enhancement employing machine learning models
PublicationThis paper aims to propose a noise profiling method that can be performed in near real-time based on machine learning (ML). To address challenges related to noise profiling effectively, we start with a critical review of the literature background. Then, we outline the experiment performed consisting of two parts. The first part concerns the noise recognition model built upon several baseline classifiers and noise signal features...
-
Highlighting interlanguage phoneme differences based on similarity matrices and convolutional neural network
PublicationThe goal of this research is to find a way of highlighting the acoustic differences between consonant phonemes of the Polish and Lithuanian languages. For this purpose, similarity matrices are employed based on speech acoustic parameters combined with a convolutional neural network (CNN). In the first experiment, we compare the effectiveness of the similarity matrices applied to discerning acoustic differences between consonant...
-
Comparison of Lithuanian and Polish Consonant Phonemes Based on Acoustic Analysis – Preliminary Results
PublicationThe goal of this research is to find a set of acoustic parameters that are related to differences between Polish and Lithuanian language consonants. In order to identify these differences, an acoustic analysis is performed, and the phoneme sounds are described as the vectors of acoustic parameters. Parameters known from the speech domain as well as those from the music information retrieval area are employed. These parameters are...
-
An Attempt to Create Speech Synthesis Model That Retains Lombard Effect Characteristics
PublicationThe speech with the Lombard effect has been extensively studied in the context of speech recognition or speech enhancement. However, few studies have investigated the Lombard effect in the context of speech synthesis. The aim of this paper is to create a mathematical model that allows for retaining the Lombard effect. These models could be used as a basis of a formant speech synthesizer. The proposed models are based on dividing...
-
Exploring Neural Networks for Musical Instrument Identification in Polyphonic Audio
PublicationThe purpose of this paper is to introduce neural network-based methods that surpass state-of-the-art (SOTA) models, either by training faster or having simpler architecture, while maintaining comparable effectiveness in musical instrument identification in polyphonic music. Several approaches are presented, including two authors’ proposals, i.e., spiking neural networks (SNN) and a modular deep learning model named FMCNN (Fully...
-
Improving Objective Speech Quality Indicators in Noise Conditions
PublicationThis work aims at modifying speech signal samples and test them with objective speech quality indicators after mixing the original signals with noise or with an interfering signal. Modifications that are applied to the signal are related to the Lombard speech characteristics, i.e., pitch shifting, utterance duration changes, vocal tract scaling, manipulation of formants. A set of words and sentences in Polish, recorded in silence,...
-
Analysis of Lombard speech using parameterization and the objective quality indicators in noise conditions
PublicationThe aim of the work is to analyze Lombard speech effect in recordings and then modify the speech signal in order to obtain an increase in the improvement of objective speech quality indicators after mixing the useful signal with noise or with an interfering signal. The modifications made to the signal are based on the characteristics of the Lombard speech, and in particular on the effect of increasing the fundamental frequency...
-
Comparative analysis of spectral and cepstral feature extraction techniques for phoneme modelling
PublicationPhoneme parameter extraction framework based on spectral and cepstral parameters is proposed. Using this framework, the phoneme signal is divided into frames and Hamming window is used. The performances are evaluated for recognition of Lithuanian vowel and semivowel phonemes. Different feature sets without noise as well as at different level of noise are considered. Two classical machine learning methods (Naive Bayes and Support...
-
Comparative analysis of various transformation techniques for voiceless consonants modeling
PublicationIn this paper, a comparison of various transformation techniques, namely Discrete Fourier Transform (DFT), Discrete Cosine Transform (DCT) and Discrete Walsh Hadamard Transform (DWHT) are performed in the context of their application to voiceless consonant modeling. Speech features based on these transformation techniques are extracted. These features are mean and derivative values of cepstrum coefficients, derived from each transformation....
-
The influence of UV-irradiation on the poly(vinyl alcohol)/hyaluronic acid film properties
Publication -
Grafika Inżynierska II, niestacjonarne
e-Learning Courses -
Grafika Inżynierska 2018/19
e-Learning CoursesKurs łączy w sobie elementy kształcenia tradycyjnego z e-nauczaniem. Przeznaczony jest dla studentów kierunku GOSPODARKA PRZESTRZENNA, semestr 1, studia inżynierskie I stopnia. Celem nauczania jest zdobycie przez studentów wiedzy i umiejętności z zakresu graficznej prezentacji obiektów 3D na płaszczyźnie i umiejętności sprawnego odczytania rzutów.
-
Grafika Inżynierska 2019/20
e-Learning CoursesKurs łączy w sobie elementy kształcenia tradycyjnego z e-nauczaniem. Przeznaczony jest dla studentów kierunku GOSPODARKA PRZESTRZENNA, semestr 1, studia inżynierskie I stopnia. Celem nauczania jest zdobycie przez studentów wiedzy i umiejętności z zakresu graficznej prezentacji obiektów 3D na płaszczyźnie i umiejętności sprawnego odczytania rzutów.
-
GRAFIKA INŻYNIERSKA (Ch) - WYKŁAD
e-Learning CoursesKuras grafiki inżynierskiej - część wykładowa Student po ukończeniu kursu powinien znać środowisko rysunkowe Autodesk Inventor, umieć samodzielnie wykonywać rysunki techniczne (np. maszynowe, schematy (technologiczne) instalacji stosowanych w technologii chemicznej). Docelowym efektem kształcenia jest nabycie przez studenta umiejętności wystarczających dla praktycznego czytania i wykonywania rysunków technicznych z wykorzystaniem...
-
Grafika inżynierska 24/25
e-Learning Courses -
Kinga Dytrych mgr
People -
Automatyzacja procesu analizy odręcznych schematów blokowych i oceny ich estetyki
PublicationW pracy przedstawiono problem konwersji ręcznie tworzonych rysunków technicznych na postać cyfrową. Skupiono się na odręcznie rysowanych schematach blokowych, ich analizie i estetycznej prezentacji. Zaprezentowano problemy wstępnego przetwarzania i segmentacji rysunków odręcznych i podano propozycje ich rozwiązania. Do celów analizy schematów blokowych zaproponowano algorytmy rozpoznawania elementów schematu. Podczas interpretacji...
-
Modele i metody kolorowania grafów. Część I
PublicationNiniejszy artykuł jest pierwszą częścią 2-odcinkowego cyklu przeglądowego na temat modeli i metod kolorowania grafów. Przedstawiono w nim najważniejsze, z punktu widzenia zastosowań, modele kolorowania grafów. W szczególności pokazano co można kolorować w grafie i jak to można kolorować. Ponieważ kolorowanie we wszystkich odmianach i wariantach jest NP-trudne, podajemy oszacowania na liczbę chromatyczną oraz potencjalne zastosowania...
-
Packing [1,Delta]-factors in graphs of small degree
PublicationRozważano problem znalezienia w grafie zadanej liczby k krawędziowo rozłącznych [1,Delta]-faktorów, gdzie Delta oznacza stopień grafu. Problem ten można rozwiązać w czasie liniowym dla k=2, jest on jednak NP-trudny dla każdego k>=3. Pokazano, że wariant minimalizacjny problemu dla k=2 jest NP-trudny dla grafów planarnych podkubicznych, jednak w ogólności istnieje algorytm (42 Delta - 30) / (35 Delta - 21) - aproksymacyjny.
-
Generatory labiryntów: modyfikacje algorytmu komórkowego i analiza właściwości generowanej klasy
PublicationWyróżniamy trzy podstawowe algorytmy generujące labirynty, których grafowa reprezentacja ma postać drzew: błądzenia losowego, budowania ścian i komórkowy[1]. W pracy przedstawione zostaną modyfikacje algorytmu komórkowego, które potrafią wygenerować tę samą klasę labiryntów, co podstawowa wersja algorytmu, przy jednoczesnej zmianie parametrów opisujących ich wygląd (preferencja kierunku wyjścia, średnia liczba wyjść z pokoju, średnia...
-
Analiza porównawcza dobowych wykresów obciążeń polskich elektrowni szczytowo-pompowych z krzywymi dobowego wytwarzania mocy w krajowym systemie elektroenergetycznym.
PublicationPrzeanalizowano zależności pomiędzy krzywymi dobowego wytwarzania mocy w KSE a grafikami dobowych obciążeń krajowych elektrowni szczytowo-pompowych. Badania wykonano dla roku 2000 i 2001 i ograniczono do elektrowni: Żarnowiec i Porąbki - Żar. Analiza objęła dla każdego miesiąca charakterystyczne dni robocze, charakterystyczne dni sobotnie i niedzielne oraz wszystkie dni świąteczne obowiązujące w Polsce. Materiałem badawczym są...
-
TreeCmp: Comparison of Trees in Polynomial Time
PublicationMetryki filogenetyczne umożliwiają ocenę jakości wyników analizy filogenetycznej oraz wiarygodności algorytmów przeprowadzających taką analizę. Aplikacja TreeCmp oferuje efektywne, wielomianowe implementacje ośmiu takich metryk (dla drzew nieukorzenionych i zawierających korzeń) zdefiniowanych dla dowolnych filogenez (nie koniecznie binarnych). Program ten jako pierwszy umożliwia wyznaczanie nowych metryk, definiowanych w oparciu...
-
Analysis of 2D Feature Spaces for Deep Learning-based Speech Recognition
Publicationconvolutional neural network (CNN) which is a class of deep, feed-forward artificial neural network. We decided to analyze audio signal feature maps, namely spectrograms, linear and Mel-scale cepstrograms, and chromagrams. The choice was made upon the fact that CNN performs well in 2D data-oriented processing contexts. Feature maps were employed in the Lithuanian word recognition task. The spectral analysis led to the highest word...
-
Chitosan/Silk Fibroin Materials for Biomedical Applications—A Review
Publication -
3D composites based on the blends of chitosan and collagen with the addition of hyaluronic acid
Publication -
Badania defektów w złączach adhezyjnych al/kompozyt węglowy z użyciem mikroskopii ultradźwiękowej
PublicationJednym z istotnych czynników decydujących o jakości złączy klejonych jest brak dużych pęcherzy i 'debondingów' w warstwie kleju. W celu wykrycia tych defektów można wykorzystać różne metody. Jedną z nich, przedstawioną w tej pracy do badań złączy adhezyjnych aluminium/kompozyt grafit/żywica epoksydowa, była mikroskopia ultradźwiękowa. Przeprowadzono próby ze sztucznymi wadami w złączu w celu oceny możliwości tej metody nie stosowanej...
-
Engineering Graphics I, W/P, MiBM, sem 01, zimowy 2021/2022 (PG_00055216)
e-Learning CoursesKurs dla zajęć z Grafiki Inżynierskiej I dla MiBM spec. DaPE --- Course for the Enginnering Graphics I for DaPE
-
Ustalenie prędkości zderzenia w oparciu o zakres uszkodzeń samochodu z wykorzystaniem metod energetycznych – badania pilotażowe
PublicationW artykule przedstawiono omówienie możliwości technicznych mierzenia profi lu odkształcenia samochodu powypadkowego przy użyciu specjalnie do tego celu zaprojektowanego i wykonanego przyrządu pomiarowego. Przyrząd ten zastosowany w metodzie grafi cznej wyznaczania wartości pracy deformacji, powoduje zwiększenie wykorzystania metod energetycznych jako niezwykle istotnych w praktyce opiniowania szczególnie trudnych i złożonych zdarzeń...
-
Determination of the Diffusion Coefficient of Lithium Ions in Graphite Coated with Polymer-Derived SiCN Ceramic
PublicationPraca dotyczy wyznaczenia wsółczynnik adyfuzji jonów litu w materiale elektrodowym składającym się z grafitu pokrytego materiałem ceramicznym krzemo-azotkiem węgla (SiCN). Wartość współczynnika dyfuzji zmierzono elektrochemicznie technikami: woltamperometrii cyklicznej (CV), elektrochemicznej spektrodkopii impedancyjnej (EIS) oraz miareczkowania galwanostatycznego (GITT). Materiał otrzymano na drodze pirolizy mieszaniny grafit:polimer...
-
Grafika inżynierska - zastosowania, 2019/20
e-Learning CoursesKurs łączy w sobie elementy kształcenia tradycyjnego z e-nauczaniem. Przeznaczony jest dla studentów kierunku GOSPODARKA PRZESTRZENNA, semestr 3, studia inżynierskie I stopnia. Celem nauczania jest wykształcenie umiejętności wykorzystania metod rysunkowych w projektowaniu i prezentacji przestrzeni.
-
Grafika Inżynierska GiK 2022/2023
e-Learning CoursesKurs przeznaczony dla studentów I semestru kierunku Geodezji i Kartografii WILIŚ PG
-
Grafika Inżynierska TCh 21/22
e-Learning Courses -
GRAFIKA INŻYNIERSKA (Ch) - SEMINARIUM - GR2
e-Learning Courses -
PODSTAWY PROJEKTOWANIA I GRAFIKA INŻYNIERSKA
e-Learning Courses -
GRAFIKA INŻYNIERSKA (Ch) - SEMINARIUM - GR4
e-Learning Courses -
Grafika inżynierska - zaliczenie trzeci termin
e-Learning Courses -
Grafika Inżynierska TCh 2022-2023
e-Learning Courses -
XXXII AUKCJA WIELKIEGO SERCA
PublicationXXXII Aukcji Wielkiego Serca na rzecz Specjalnego Ośrodka Szkolno-Wychowawczego nr 1 im. Jana Matejki – jednej z najstarszych placówek kształcącej młodzież o specjalnych potrzebach edukacyjnych w Krakowie. Obecny rok szkolny to już 77. rok istnienia ośrodka. Organizowana pod patronatem BCC aukcja to wyjątkowa okazja dla miłośników i kolekcjonerów polskiej sztuki współczesnej. Kolejny raz będzie można obcować z dziełami artystów,...
-
Opis rysunków wektorowych.
PublicationNa stronach Web projektowanych w HTML ilustracje wyraża się przez odwołanie do pliku graficznego w formacie GIF, JPG czy też PNG. Nawet prosty rysunek wymaga zakodowania w obrazie rastrowym.Powoduje to nie tylko konieczność przesyłania dużej liczby danych, ale również uniemożliwia interpretację takiego rysunku przez aplikację kliencką.Zastosowanie XML umożliwia rozwiązanie tego problemu poprzez zapisanie rysunku składająccego się...
-
The Physicochemical, Antioxidant, and Color Properties of Thin Films Based on Chitosan Modified by Different Phenolic Acids
Publication -
Editorial: Food/Diet Supplements From Natural Sources: Current Status and Future Challenges From a Pharmacological Perspective
Publication -
Investigating Noise Interference on Speech Towards Applying the Lombard Effect Automatically
PublicationThe aim of this study is two-fold. First, we perform a series of experiments to examine the interference of different noises on speech processing. For that purpose, we concentrate on the Lombard effect, an involuntary tendency to raise speech level in the presence of background noise. Then, we apply this knowledge to detecting speech with the Lombard effect. This is for preparing a dataset for training a machine learning-based...
-
Detecting Lombard Speech Using Deep Learning Approach
PublicationRobust Lombard speech-in-noise detecting is challenging. This study proposes a strategy to detect Lombard speech using a machine learning approach for applications such as public address systems that work in near real time. The paper starts with the background concerning the Lombard effect. Then, assumptions of the work performed for Lombard speech detection are outlined. The framework proposed combines convolutional neural networks...
-
Automatic music signal mixing system based on one-dimensional Wave-U-Net autoencoders
PublicationThe purpose of this paper is to show a music mixing system that is capable of automatically mixing separate raw recordings with good quality regardless of the music genre. This work recalls selected methods for automatic audio mixing first. Then, a novel deep model based on one-dimensional Wave-U-Net autoencoders is proposed for automatic music mixing. The model is trained on a custom-prepared database. Mixes created using the...
-
Speech Analytics Based on Machine Learning
PublicationIn this chapter, the process of speech data preparation for machine learning is discussed in detail. Examples of speech analytics methods applied to phonemes and allophones are shown. Further, an approach to automatic phoneme recognition involving optimized parametrization and a classifier belonging to machine learning algorithms is discussed. Feature vectors are built on the basis of descriptors coming from the music information...
-
Evaluation of Lombard Speech Models in the Context of Speech in Noise Enhancement
PublicationThe Lombard effect is one of the most well-known effects of noise on speech production. Speech with the Lombard effect is more easily recognizable in noisy environments than normal natural speech. Our previous investigations showed that speech synthesis models might retain Lombard-effect characteristics. In this study, we investigate several speech models, such as harmonic, source-filter, and sinusoidal, applied to Lombard speech...
-
INVESTIGATION OF THE LOMBARD EFFECT BASED ON A MACHINE LEARNING APPROACH
PublicationThe Lombard effect is an involuntary increase in the speaker’s pitch, intensity, and duration in the presence of noise. It makes it possible to communicate in noisy environments more effectively. This study aims to investigate an efficient method for detecting the Lombard effect in uttered speech. The influence of interfering noise, room type, and the gender of the person on the detection process is examined. First, acoustic parameters...