Aleksandra Karpus jest absolwentką Matematyki Stosowanej na Wydziale Fizyki Technicznej i Matematyki Stosowanej oraz Informatyki na Wydziale Elektroniki, Telekomunikacji i Informatyki Politechniki Gdańskiej. W latach 2011-2014 pracowała z danymi w przemyśle, wykorzystując bazy danych Oracle. Od 2014 roku jest zawodowo związana z Politechniką Gdańską, obecnie jest zatrudniona na stanowisku adiunkta naukowo-dydaktycznego w Katedrze Inżynierii Oprogramowania. W 2018 roku uzyskała tytuł doktora nauk technicznych w dyscyplinie Informatyka Techniczna. Uczestniczyła w szkołach letnich: Summer School on Ontological Engineering and Semantic Web 2013 i DeepLearn 2017. W latach 2014 i 2015 brała udział w stażach naukowych na Politecnico di Bari we Włoszech. Jest autorką publikacji naukowych w dziedzinach systemów rekomendacyjnych, inżynierii ontologii, uczenia maszynowego oraz informatyki afektywnej. Brała udział w grantach EMBOA – Affective loop in Socially Assistive Robotics as an intervention tool for children with autism i AI Tech – Akademia Innowacyjnych Zastosowań Technologii Cyfrowych. Jest pomysłodawcą i organizatorem międzynarodowej konferencji Workshop on Personalization and Recommender Systems (PeRS).