Wyszukiwarka
Filtry
wszystkich: 125
Najlepsze wyniki w katalogu: Potencjał Badawczy Pokaż wszystkie wyniki (98)
Wyniki wyszukiwania dla: BIOCHAR PRODUCTIONEXPLAINABLE ARTIFICIAL INTELLIGENCEINTERPRETABLE MACHINE LEARNINGPRECISE PROGNOSTIC SSUSTAINABLE ENERGY
-
Katedra Automatyki i Energetyki
Potencjał BadawczyMikroprocesorowe urządzenia pomiarowo-rejestrujące i systemy monitorowania wykorzystujące technologie sieciowe, systemy sterowania urządzeniami i procesami technologicznymi. Systemy sterowania w obiektach energetyki odnawialnej, skupionych i rozproszonych. Modelowanie i symulacja obiektów dynamicznych, procesów oraz systemów sterowania i kontroli; projektowanie interfejsów operatorskich. Systemy elektroenergetyczne i automatyki...
-
Katedra Aparatury i Maszynoznawstwa Chemicznego
Potencjał Badawczy* zasobów, możliwości pozyskania, konwersji, magazynowania i transportu energii ze źródeł odnawialnych, w tym energii słonecznej i biopaliw * możliwości odzyskiwania energii odpadowej w procesach przemysłowych i sposoby jej zagospodarowania * opracowanie procesów technologicznych recyklingu materiałowego zużytych modułów i ogniw fotowoltaicznych * opracowanie procesów technologicznych recyklingu materiałowego zużytych opon samochodowych *...
-
Katedra Technologii Chemicznej
Potencjał BadawczyTechnologie gazu z łupków
Najlepsze wyniki w katalogu: Oferta Biznesowa Pokaż wszystkie wyniki (27)
Wyniki wyszukiwania dla: BIOCHAR PRODUCTIONEXPLAINABLE ARTIFICIAL INTELLIGENCEINTERPRETABLE MACHINE LEARNINGPRECISE PROGNOSTIC SSUSTAINABLE ENERGY
-
Laboratorium Automatyki Napędu Elektrycznego
Oferta BiznesowaProgramowalne układy napędowe zasilane przekształtnikowo ze sterowaniem mikroprocesorowym
-
Laboratorium Źródeł Energii w Katedrze Konwersji i Magazynowania Energii
Oferta Biznesowa -
GUT LightLab [Laboratorium badawcze światła]
Oferta BiznesowaTBC Celem Laboratorium Światła (z ang. GUT LightLab), jako placówki międzydyscyplinarnej, jest prowadzenie na wysokim poziomie badań podstawowych oraz badań stosowanych z pogranicza wielu dziedzin, w aspekcie odziaływania Światła, takich jak: Ochrona Środowiska, Medycyna, Zrównoważony Rozwój, Architektura Budowli, Architektura Dziedzictwa, Architektura Krajobrazu, Urbanistyka, Architektura Wnętrz, System znajdowania drogi (z ang....
Pozostałe wyniki Pokaż wszystkie wyniki (197)
Wyniki wyszukiwania dla: BIOCHAR PRODUCTIONEXPLAINABLE ARTIFICIAL INTELLIGENCEINTERPRETABLE MACHINE LEARNINGPRECISE PROGNOSTIC SSUSTAINABLE ENERGY
-
Improving the prediction of biochar production from various biomass sources through the implementation of eXplainable machine learning approaches
PublikacjaExamining the game-changing possibilities of explainable machine learning techniques, this study explores the fast-growing area of biochar production prediction. The paper demonstrates how recent advances in sensitivity analysis methodology, optimization of training hyperparameters, and state-of-the-art ensemble techniques have greatly simplified and enhanced the forecasting of biochar output and composition from various biomass...
-
Machine learning for the management of biochar yield and properties of biomass sources for sustainable energy
PublikacjaBiochar is emerging as a potential solution for biomass conversion to meet the ever increasing demand for sustainable energy. Efficient management systems are needed in order to exploit fully the potential of biochar. Modern machine learning (ML) techniques, and in particular ensemble approaches and explainable AI methods, are valuable for forecasting the properties and efficiency of biochar properly. Machine-learning-based forecasts,...
-
Forecasting energy consumption and carbon dioxide emission of Vietnam by prognostic models based on explainable machine learning and time series
PublikacjaThis study assessed the usefulness of algorithms in estimating energy consumption and carbon dioxide emissions in Viet- nam, in which the training dataset was used to train the models linear regression, random forest, XGBoost, and AdaBoost, allowing them to comprehend the patterns and relationships between population, GDP, and carbon dioxide emissions, energy consumption. The results revealed that random forest, XGBoost, and AdaBoost...
-
Ireneusz Czarnowski Prof.
OsobyIRENEUSZ CZARNOWSKI is a graduate of the Faculty of Electrical Engineering at Gdynia Maritime University. He gained a doctoral degree in the field of computer science at Poznan University of Technology and a postdoctoral degree in the field of computer science at Wroclaw University of Science and Technology. Since 1998 is associated with Gdynia Maritime University, currently is a professor of computer science in the Department...
-
Potential of Explainable Artificial Intelligence in Advancing Renewable Energy: Challenges and Prospects
PublikacjaModern machine learning (ML) techniques are making inroads in every aspect of renewable energy for optimizationand model prediction. The effective utilization of ML techniques for the development and scaling up of renewable energy systemsneeds a high degree of accountability. However, most of the ML approaches currently in use are termed black box since their work isdifficult to comprehend. Explainable artificial intelligence (XAI)...