Wyszukiwarka
Filtry
wszystkich: 3
Najlepsze wyniki w katalogu: Potencjał Badawczy Pokaż wszystkie wyniki (3)
Wyniki wyszukiwania dla: DRUM SEPARATION
-
Zespół Metrologii i Optoelektroniki
Potencjał Badawczy* komputerowo wspomagana metrologia i diagnostyka * projektowanie systemów * mikrosystemów i makrosystemów elektronicznych * testowanie i diagnostyka elektroniczna * pomiary właściwości szumowych i zakłóceń * spektroskopia impedancyjna * telemetria i telediagnostyka internetowa * katedra redaguje Metrology and Measurement Systems * kwartalnik PAN znajdujący się na liście JCR
-
Zespół Biomateriałów
Potencjał BadawczyInżynieria i technologia biomateriałów, inżynieria powierzchni, wytwarzanie implantów metalowych, rozwój materiałów odpornych na korozję
-
Zespół Katedry Konstrukcji Maszyn i Pojazdów
Potencjał Badawczy* Badania własności smarów i cieczy technicznych * Badania tarcia i zużycia elementów maszyn - dobór materiałów na współpracu-jące elementy, dobór środków smarowych, dobór alternatywnych materiałów umożliwiających pracę bez smarowania lub przy smarowaniu wodą * Badania diagnostyczne maszyn i urządzeń, badania trwałości i niezawodności * Projektowanie i optymalizacja konstrukcji nietypowych maszyn i urządzeń * Projektowanie urządzeń...
Pozostałe wyniki Pokaż wszystkie wyniki (6)
Wyniki wyszukiwania dla: DRUM SEPARATION
-
Classification of Music Genres Based on Music Separation into Harmonic and Drum Components . Klasyfikacja gatunków muzycznych wykorzystująca separację instrumentów muzycznych
PublikacjaThis article presents a study on music genre classification based on music separation into harmonic and drum components. For this purpose, audio signal separation is executed to extend the overall vector of parameters by new descriptors extracted from harmonic and/or drum music content. The study is performed using the ISMIS database of music files represented by vectors of parameters containing music features. The Support Vector...
-
In uence of Low-Level Features Extracted from Rhythmic and Harmonic Sections on Music Genre Classi cation
PublikacjaWe present a comprehensive evaluation of the infuence of 'harmonic' and rhythmic sections contained in an audio file on automatic music genre classi cation. The study is performed using the ISMIS database composed of music files, which are represented by vectors of acoustic parameters describing low-level music features. Non-negative Matrix Factorization serves for blind separation of instrument components. Rhythmic components...
-
SYNAT_MUSIC_GENRE_FV_173
Dane BadawczeThis is the original dataset containing 51582 music tracks (22 music genres) and 173 element-feature vector [1-6,9]. A collection of more than 50000 music excerpts described with a set of descriptors obtained through the analysis of 30-second mp3 recordings was gathered in a database called SYNAT. The SYNAT database was realized by the Gdansk University...
-
SYNAT Music Genre Parameters PCA 19
Dane BadawczeThe dataset contains feature vector after Principal Component Analysis (PCA) performing, so there are 11 music genres and 19-element vector derived from music excerpts. Originally, a feature vector containing 173 elements was conceived in earlier research studies carried out by the team of authors [1-6]. A collection of 52532 music excerpts described...
-
SYNAT_PCA_48
Dane BadawczeThere is a series of datasets containing feature vectors derived from music tracks. The dataset contains 51582 music tracks (22 music genres) and feature vector after Principal Component Analysis (PCA) performing, so there are 48-element vectors derived from music excerpts. Originally, a feature vector containing 173 elements was conceived in earlier...