Wyniki wyszukiwania dla: INSTANCE SEGMENTATION,SYNTHETIC DATASET,DEEP LEARNING - MOST Wiedzy

Wyszukiwarka

Wyniki wyszukiwania dla: INSTANCE SEGMENTATION,SYNTHETIC DATASET,DEEP LEARNING

Najlepsze wyniki w katalogu: Potencjał Badawczy Pokaż wszystkie wyniki (85)

Wyniki wyszukiwania dla: INSTANCE SEGMENTATION,SYNTHETIC DATASET,DEEP LEARNING

  • Zespół Inżynierii Biomedycznej

    Potencjał Badawczy

    Inżynieria biomedyczna stanowi nową interdyscyplinarną dziedzinę wiedzy zlokalizowaną na pograniczu nauk technicznych, medycznych i biologicznych. Według opinii WHO (World Health Organization) można ją zaliczyć do głównych (obok inżynierii genetycznej) czynników decydujących o postępie współczesnej medycyny. Rosnące znaczenie kształcenia w zakresie INŻYNIERII BIOMEDYCZNEJ wynika z faktu, że specjaliści tej dyscypliny są potrzebni...

  • Zespół Inżynierii Biomedycznej

    Potencjał Badawczy

    Inżynieria biomedyczna stanowi nową interdyscyplinarną dziedzinę wiedzy zlokalizowaną na pograniczu nauk technicznych, medycznych i biologicznych. Według opinii WHO (World Health Organization) można ją zaliczyć do głównych (obok inżynierii genetycznej) czynników decydujących o postępie współczesnej medycyny. Rosnące znaczenie kształcenia w zakresie INŻYNIERII BIOMEDYCZNEJ wynika z faktu, że specjaliści tej dyscypliny są potrzebni...

  • Zespół Systemów Decyzyjnych i Robotyki

    Automatyka i Robotyka, która posiada silne posadowienie w matematycznej Teorii Systemów i Teorii Sterowania, już w połowie ubiegłego stulecia zaistniała w powszechnej świadomości jako Cybernetyka, która – kontynuując czerpanie wiedzy ze zjawisk istniejących w świecie natury – przekształciła się w Sztuczną Inteligencję, ciągle nie przestaje być dynamicznie rozwijającą się dziedziną z gruntu interdyscyplinarną, łączącą wiedzę i umiejętności...

Najlepsze wyniki w katalogu: Oferta Biznesowa Pokaż wszystkie wyniki (17)

Wyniki wyszukiwania dla: INSTANCE SEGMENTATION,SYNTHETIC DATASET,DEEP LEARNING

Pozostałe wyniki Pokaż wszystkie wyniki (395)

Wyniki wyszukiwania dla: INSTANCE SEGMENTATION,SYNTHETIC DATASET,DEEP LEARNING

  • Training of Deep Learning Models Using Synthetic Datasets

    Publikacja

    - Rok 2022

    In order to solve increasingly complex problems, the complexity of Deep Neural Networks also needs to be constantly increased, and therefore training such networks requires more and more data. Unfortunately, obtaining such massive real world training data to optimize neural networks parameters is a challenging and time-consuming task. To solve this problem, we propose an easy-touse and general approach to training deep learning...

    Pełny tekst do pobrania w serwisie zewnętrznym

  • Instance segmentation of stack composed of unknown objects

    The article reviews neural network architectures designed for the segmentation task. It focuses mainly on instance segmentation of stacked objects. The main assumption is that segmentation is based on a color image with an additional depth layer. The paper also introduces the Stacked Bricks Dataset based on three cameras: RealSense L515, ZED2, and a synthetic one. Selected architectures: DeepLab, Mask RCNN, DEtection TRansformer,...

    Pełny tekst do pobrania w portalu

  • Deep Instance Segmentation of Laboratory Animals in Thermal Images

    In this paper we focus on the role of deep instance segmentation of laboratory rodents in thermal images. Thermal imaging is very suitable to observe the behaviour of laboratory animals, especially in low light conditions. It is an non-intrusive method allowing to monitor the activity of animals and potentially observe some physiological changes expressed in dynamic thermal patterns. The analysis of the recorded sequence of thermal...

    Pełny tekst do pobrania w portalu

  • Breast MRI segmentation by deep learning: key gaps and challenges

    Publikacja

    Breast MRI segmentation plays a vital role in early diagnosis and treatment planning of breast anomalies. Convolutional neural networks with deep learning have indicated promise in automating this process, but significant gaps and challenges remain to address. This PubMed-based review provides a comprehensive literature overview of the latest deep learning models used for breast segmentation. The article categorizes the literature...

    Pełny tekst do pobrania w portalu

  • Deep learning based thermal image segmentation for laboratory animals tracking

    Publikacja

    Automated systems for behaviour classification of laboratory animals are an attractive alternative to manual scoring. However, the proper animals separation and tracking, especially when they are in close contact, is the bottleneck of the behaviour analysis systems. In this paper, we propose a method for the segmentation of thermal images of laboratory rats that are in close contact during social behaviour tests. For this, we are...

    Pełny tekst do pobrania w serwisie zewnętrznym