Filtry
wszystkich: 152
Najlepsze wyniki w katalogu: Potencjał Badawczy Pokaż wszystkie wyniki (109)
Wyniki wyszukiwania dla: MARINE ENGINE FAULT DIAGNOSIS FAULT DETECTION DIESEL ENGINE MACHINE LEARNING ENSEMBLE LEARNING EXTREME LEARNING MACHINES MULTI-CLASS DECOMPOSITION
-
Katedra Automatyki i Energetyki
Potencjał BadawczyMikroprocesorowe urządzenia pomiarowo-rejestrujące i systemy monitorowania wykorzystujące technologie sieciowe, systemy sterowania urządzeniami i procesami technologicznymi. Systemy sterowania w obiektach energetyki odnawialnej, skupionych i rozproszonych. Modelowanie i symulacja obiektów dynamicznych, procesów oraz systemów sterowania i kontroli; projektowanie interfejsów operatorskich. Systemy elektroenergetyczne i automatyki...
-
Architektura Systemów Komputerowych
Potencjał BadawczyGłówną tematyką badawczą podejmowaną w Katedrze jest rozwój architektury aplikacji i systemów komputerowych, w szczególności aplikacji i systemów równoległych i rozproszonych. "Architecture starts when you carefully put two bricks together" - stwierdza niemiecki architekt Ludwig Mies von der Rohe. W przypadku systemów komputerowych dotyczy to nie cegieł, a modułów sprzętowych lub programowych. Przez architekturę systemu komputerowego...
-
Katedra Elektrotechniki, Systemów Sterowania i Informatyki
Potencjał BadawczyW Katedrze Elektrotechniki, Systemów Sterowania i Informatyki prowadzone są badania w tematyce podstaw elektrotechniki, zaawansowanych systemów sterowania, prototypowania dedykowanych rozwiązań sprzętowych w FPGA. Prowadzone badania skupiają się również na wykorzystaniu zaawansowanych technik analizy komputerowej w systemach sterowania oraz elektrotechniki.
Najlepsze wyniki w katalogu: Oferta Biznesowa Pokaż wszystkie wyniki (43)
Wyniki wyszukiwania dla: MARINE ENGINE FAULT DIAGNOSIS FAULT DETECTION DIESEL ENGINE MACHINE LEARNING ENSEMBLE LEARNING EXTREME LEARNING MACHINES MULTI-CLASS DECOMPOSITION
-
Laboratorium Badawcze 2-3
Oferta BiznesowaObliczenia komputerowe wymagające dużych mocy obliczeniowych z wykorzystaniem oprogramowania typu: Matlab, Tomlab, Gams, Apros.
-
Laboratorium Diagnostyki Silników i Sprężarek Tłokowych
Oferta BiznesowaIdentyfikacja stanu technicznego głównych układów funkcjonalnych silników spalinowych i sprężarek w oparciu o wyniki badań diagnostycznych.
-
Laboratorium Maszyn i Systemów Okrętowych
Oferta BiznesowaBadania procesów i zjawisk w czasie realizacji obiegu roboczego w silniku z zapłonem samoczynnym dla potrzeb diagnostyki maszyn tłokowych.
Pozostałe wyniki Pokaż wszystkie wyniki (27886)
Wyniki wyszukiwania dla: MARINE ENGINE FAULT DIAGNOSIS FAULT DETECTION DIESEL ENGINE MACHINE LEARNING ENSEMBLE LEARNING EXTREME LEARNING MACHINES MULTI-CLASS DECOMPOSITION
-
Fault diagnosis of marine 4-stroke diesel engines using a one-vs-one extreme learning ensemble
PublikacjaThis paper proposes a novel approach for intelligent fault diagnosis for stroke Diesel marine engines, which are commonly used in on-road and marine transportation. The safety and reliability of a ship's work rely strongly on the performance of such an engine; therefore, early detection of any type of failure that affects the engine is of crucial importance. Automatic diagnostic systems are of special importance because they can...
-
Fault detection in the marine engine using a support vector data description method
PublikacjaFast detection and correct diagnosis of any engine condition changes are essential elements of safety andenvironmental protection. Many diagnostic algorithms significantly improve the detection of malfunctions.Studies on diagnostic methods are rarely reported and even less implemented in the marine engine industry.To fill this gap, this paper presents the Support Vector Data Description (SVDD) method as applied to thefault detection...
-
Fault Tree Analysis and Failure Diagnosis of Marine Diesel Engine Turbocharger System
Publikacja -
Machine Learning in Multi-Agent Systems using Associative Arrays
PublikacjaIn this paper, a new machine learning algorithm for multi-agent systems is introduced. The algorithm is based on associative arrays, thus it becomes less complex and more efficient substitute of artificial neural networks and Bayesian networks, which is confirmed by performance measurements. Implementation of machine learning algorithm in multi-agent system for aided design of selected control systems allowed to improve the performance...
-
The Emission and Combustion Characteristics of Marine Diesel Engine with Extreme Throttled of Air or Exhaust Ducts
PublikacjaPresented paper shows the results of the laboratory tests on the relationship between the extreme throttling of both air intake duct and exhaust gas duct and gaseous emission from the marine engine. The object of research is a laboratory, 4-stroke, DI diesel engine, operated at loads from 50 kW to 250 kW at a constant speed equal to 750 rpm. During the laboratory tests the thermodynamic and exhaust gas emission characteristics...