Filtry
wszystkich: 58
Najlepsze wyniki w katalogu: Potencjał Badawczy Pokaż wszystkie wyniki (49)
Wyniki wyszukiwania dla: MUSIC CLASSI CATION
-
Zespół Katedry Równań Różniczkowych i Zastosowań Matematyki
Potencjał Badawczy* topologiczne niezmienniki w teorii układów dynamicznych i ich zastosowania * teoria punktów stałych i periodycznych * metody matematyczne w kardiologii * miary złożoności i ich zastosowania * modele strukturalne z dyfuzją i warunkami brzegowymi Fellera * modelowanie ekspresji genu białka Hes1 * równania McKendrick-von Foerster z warunkiem odnowy * modelowanie termicznej ablacji za pomocą równania bio-przewodnictwa ciepła * soczewkowanie...
-
Zespół Systemów Multimedialnych
Potencjał Badawczy* technologie archiwizacji, rekonstrukcji i dostępu do nagrań archiwalnych * technologie inteligentnego monitoringu wizyjnego i akustycznego * multimedialne technologie telemedyczne * multimodalne interfejsy komputerowe
-
Zespół Systemów Multimedialnych
Potencjał Badawczy* technologie archiwizacji, rekonstrukcji i dostępu do nagrań archiwalnych * technologie inteligentnego monitoringu wizyjnego i akustycznego * multimedialne technologie telemedyczne * multimodalne interfejsy komputerowe
Najlepsze wyniki w katalogu: Oferta Biznesowa Pokaż wszystkie wyniki (9)
Wyniki wyszukiwania dla: MUSIC CLASSI CATION
-
Laboratorium Innowacyjnych Zastosowań Informatyki
Oferta BiznesowaBadania nad użytecznością i jakością oprogramowania w różnych zastosowaniach, w szczególności rozpoznawanie emocji użytkowników komputerów oraz badanie użyteczności oprogramowania i doświadczenia użytkownika aplikacji.
-
Brain and Mind Electrophysiology lab
Oferta BiznesowaNeurofizjologia pamięci i funkcji poznawczych mózgu
-
Laboratorium Fizyki Zderzeń Elektronowych
Oferta BiznesowaBadania oddziaływań nisko- i średnio-energetycznych elektronów z atomami i drobinami wieloatomowymi w różnych stanach skupienia
Pozostałe wyniki Pokaż wszystkie wyniki (425)
Wyniki wyszukiwania dla: MUSIC CLASSI CATION
-
In uence of Low-Level Features Extracted from Rhythmic and Harmonic Sections on Music Genre Classi cation
PublikacjaWe present a comprehensive evaluation of the infuence of 'harmonic' and rhythmic sections contained in an audio file on automatic music genre classi cation. The study is performed using the ISMIS database composed of music files, which are represented by vectors of acoustic parameters describing low-level music features. Non-negative Matrix Factorization serves for blind separation of instrument components. Rhythmic components...
-
Music Recommendation System
PublikacjaThe paper focuses on optimization vector content feature for the music recommendation system. For the purpose of experiments a database is created consisting of excerpts of music les. They are assigned to 22 classes corresponding to dierent music genres. Various feature vectors based on low-level signal descriptors are tested and then optimized using correlation analysis and Principal Component Analysis (PCA). Results of the experiments...
-
Music Information Retrieval in Music Repositories
PublikacjaThis chapter reviews the key concepts associated with automated Music Information Retrieval (MIR). First, current research trends and system solutions in terms of music retrieval and music recommendation are discussed. Next, experiments performed on a constructed music database are presented. A proposal for music retrieval and annotation aided by gaze tracking is also discussed.
-
Listening to Live Music: Life beyond Music Recommendation Systems
PublikacjaThis paper presents first a short review on music recommendation systems based on social collaborative filtering. A dictionary of terms related to music recommendation systems, such as music information retrieval (MIR), Query-by-Example (QBE), Query-by-Category (QBC), music content, music annotating, music tagging, bridging the semantic gap in music domain, etc. is introduced. Bases of music recommender systems are shortly presented,...
-
SUBJECTIVE PERCEPTION OF MUSIC GENRES IN THE FIELD OF MUSIC INFORMATION RETRIEVAL SYSTEMS
PublikacjaThe aim of this paper is to evaluate the relationship between perception of music genres and subjective features of music that can be assigned to them. For this purpose a group of subjective features such as loudness, melody, rhythm, volume, instrumentation was chosen to describe music genres. A group of 30 listeners with normal hearing, ranging from 20 to 40, was created. Each sub-ject participating in listening tests was asked...