Modelowanie Procesów Transportowych T II st. sem 1 2024/25 - Kurs online - MOST Wiedzy

Wyszukiwarka

Modelowanie Procesów Transportowych T II st. sem 1 2024/25

Modele systemu transportu. Rozłożenie potoków w sieciach transportowych. Otoczenie systemu transportowego.
Prognozowanie rozwoju systemów transportowych. Dynamika procesów transportowych. Definicje: system obsługi masowej, sieć kolejkowa, sieć transportowa, proces transportowy. Grafowa reprezentacja sieci transportowej. Klasyfikacja systemów obsługi masowej. Dyscypliny obsługi. Podział systemów kolejkowych.
Niemarkowskie systemy obsługi. Modele procesu transportowego – elementy modelu, struktura, potoki ruchu.
Modele symulacyjne.
Modelowanie i zależności w strumieniu ruchu pojazdów. Podstawowe charakterystyki rozkładów zmiennych losowych wykorzystywane w opisie procesu ruchu drogowego.
Funkcje gęstości prawdopodobieństwa stosowane do opisu rozkładu wybranych parametrów w strumieniu pojazdów (ruch swobodny i nieswobodny). Ruch jako proces stochastyczny, niestacjonarny.
Makroskopowe i mezoskopowe modele ruchu – analogia hydrodynamiczna, falowy model ruchu, modele dyfuzji (Pacey’a, Payne’a, Robertsona, model o prostokątnym rozkładzie czasu jazdy pojazdów), model LWR, model komórkowy Daganzo, automaty komórkowe, modele event-based. Modele mikroskopowe – modele jazdy za liderem(m.inn. klasyczny, stimulus response, psycho-spacing, fuzzy logic, psycho-phisical, Pipes linear, Bando, Gipps, SmartPath Simulation), modele zmiany pasa ruchu, modele włączenia się do ruchu. 
Modele powstawania podróży. Modele rozkładu przestrzennego. Modele podziału zadań przewozowych. Modele rozkładu ruchu w sieci transportowej. Pakiety programów do modelowania ruchu w ujęciu makro, mezo i mikroskopowym.

 

Nauczyciele

Informacje szczegółowe

WWW:
https://enauczanie.pg.edu.pl/moodle/course/view.php?id=34243 otwiera się w nowej karcie
Data rozpoczęcia:
15-02-2025
Rodzaj dostępu:
samodzielne zapisywanie
Weryfikacja:
Politechnika Gdańska

wyświetlono 0 razy