Rok 2016

• Multifunctional PID Neuro-Controller for Synchronous Generator

  Publikacja

  • H. Tiliouine

  - International Journal of Engineering and Technologies - Rok 2016

  This paper deals with a PID Neuro-Controller (PIDNC) for synchronous generator system. The controller is based on artificial neural network and adaptive control strategy. It ensures two functions: maintaining the generator voltage at its desired value and damping electromechanical oscillations. The performance of the proposed controller is evaluated on the basis of simulation tests. A comparative study of the results obtained with...

  Pełny tekst do pobrania w portalu

Rok 2011

• Comparative study of neural networks used in modeling and control of dynamic systems

  Publikacja

  • H. Tiliouine

  - Przegląd Elektrotechniczny - Rok 2011

  In this paper, a diagonal recurrent neural network that contains two recurrent weights in the hidden layer is proposed for the designing of a synchronous generator control system. To demonstrate the superiority of the proposed neural network, a comparative study of performances, with two other neural network (1_DRNN) and the proposed second-order diagonal recurrent neural network (2_DRNN). Moreover, to confirm the superiority...

  Pełny tekst do pobrania w portalu

• Intelligent turbogenerator controller based on artifical neural network

  Publikacja

  • H. Tiliouine

  - Measurement Automation Monitoring - Rok 2011

  The paper presents a desing of an intelligent controller based on neural network (ICNN). The ICNN ensures at the same time two fundamental functions : the maintaining of generator voltage at the desired value and the damping of the electromechanical oscillations. Its performance is evaluted on a single machine infinite bus power system through computer simulations. The dynamic and transient operation of the proposed controller...

  Pełny tekst do pobrania w portalu

Rok 2007

• Adaptive neural voltage controller with tunable activation gain

  Publikacja

  • H. Tiliouine

  - Measurement Automation Monitoring - Rok 2007

  W artykule przedstawiono model adaptacyjnego neuronowego regulatora napięcia dla turbogeneratora z nastrojonym współczynnikiem wzmocnienia funkcji przynależności. Ten model jest kombinacją klasycznego neuronowego modelu i neuronowego modelu z współczynnikiem wzmocnienia funkcji przynależności zależnym od warunków pracy obiektu.Przedstawiono, także wyniki symulacji mające na celu badania efektywności proponowanego regulatora dla...

  Pełny tekst do pobrania w portalu

• An improved adaptive neural voltage controller for turbogenerator

  Publikacja

  • H. Tiliouine

  - Rok 2007

  Opracowano model adaptacyjnego neuronowego regulatora napięcia z nastrojonym współczynnikiem wzmocnienia funkcji przynależności i z nastrojonym współczynnikiem uczenia sieci neuronowej w zależnosci od stanu obciążenia turbogeneratora. Przedstawiono wyniki symulacji mające na celu badania efektywności proponowanego regulatora. Te wyniki porównano z wynikami uzyskanymi z regulatorem o stałym współczynnikiem wzmocnienia funkcji przynależności...

  Pełny tekst do pobrania w serwisie zewnętrznym

• Comparative study of learning methods for artificial network

  Publikacja

  • H. Tiliouine

  - Measurement Automation Monitoring - Rok 2007

  W artykule przedstawiono wyniki badań porównawczych metod uczenia sieci neuronowych takich jak: metoda propagacji wstecznej błędów, rekurencyjna metoda najmniejszych kwadratów, metoda Zangwill'a, metoda algorytmów ewolucyjnych. Celem tych badań jest dobieranie najefektywniejszej metody uczenia do projektowania adaptacyjnego neuronowego regulatora napięcia generatora synchronicznego.metody uczenia, sieć neuronowa, neuronowy regulator...

  Pełny tekst do pobrania w portalu

Rok 2005

• Zastosowanie algorytmu ewolucyjnego do uczenia neuronowego regulatora napięcia generatora synchronicznego. Evolutionary algorithm for training a neural network of synchronous generator voltage controller

  Publikacja

  • H. Tiliouine
  • S. Zieliński

  - Rok 2005

  Najpopularniejsza metoda uczenia wielowarstwowych sieci neuronowych -metoda wstecznej propagacji błędu - charakteryzuje się słabą efektywnością. Z tego względu podejmowane są próby stosowania innych metod do uczenia sieci. W pracy przedstawiono wyniki uczenia sieci realizującej regulator neuronowy, za pomocą algorytmu ewolucyjnego. Obliczenia symulacyjne potwierdziły dobrą zbieżność algorytmu ewolucyjnego w tym zastosowaniu.

Rok 2004

• An adaptive fuzzy excitation control for turbogenerators.

  Publikacja

  • H. Tiliouine

  - Rok 2004

  Opracowano rozmyty układ regulacji turbogeneratora. Układ ten spełnia dwie funkcji: utrzymanie napięcia generatora synchronicznego do poziomu zadanego i tłumienia kołysań elektromechanicznych. Parametry rzomytego układu sterowania optymalizowano z wykorzystaniem algorytmów genetycznych.

• Comparative study of methods for artificial neural network training.

  Publikacja

  • H. Tiliouine
  • S. Zieliński

  - Rok 2004

  Przedstawiono wyniki badań porównawczych następujących metod uczenia sieci neuronowych: propagacji wstecznej błędów, rekursywnej metody najmniejszych kwadratów, metody Zangwill'a i algorytmów ewolucyjnych. Badania dotyczyły projektowania adaptacyjnego regulatora neuronowego napięcia generatora synchronicznego.

• Multimachine power system stability improvement using fuzzy control.

  Publikacja

  • H. Tiliouine

  - Rok 2004

  W celu poprawienia stabilności dynamicznej turbogeneratora i powiększenia tłumienia kołysań elektromechanicznych opracowano regulator napięcia wraz z stabilizatorem systemowym z wykorzystaniem teorię zbiorów rozmytych. Efektywność opracowanego rozmytego algorytmu oceniono w układzie wielomaszynowym.

Rok 2003

• On the power systems performance control starting from disturbances measurements

  Publikacja

  • H. Tiliouine

  - Rok 2003

  Referat przedstawia badanie działania układu sterowania w systemie elektroenergetycznym oparte na oszacowanie parametrów. Na podstawie pomiarów wykonanych w stanie zakłóconiowym, parametry te są oszacowane minimizując uchyb pomiędzy wartościami wielkości uzyskanych z pomiarów i wartościami wielkości wyjściowych modelu systemu elektroenergetycznego. W celu zmniejszenia tego uchybu, proponowano dwie metody: klasyczna oparta na czułości...

• Optimal design and control tuning of the power generation interfaces using genetic algorithms

  Publikacja

  • H. Tiliouine

  - Rok 2003

  Referat przedstawia zastosowania algorytmów genetycznych do rozwiązywania klasycznych problemów w elektrotechnice. Zostały one zastosowane do optymalizacji parametrów regulatora VSC w celu zmniejszenia strat mocy i dostrajania tych parametrów w stanach przejściowych. Wyniki rozważań zostały potwierdzone za pomocą badań symulacyjnych.

• Transient stability improvement of turbogenerator using fuzzy control.

  Publikacja

  • H. Tiliouine

  - Measurement Automation Monitoring - Rok 2003

  W artykule umówiono model rozmytego i adaptacyjnego układu regulacji turbogeneratora. Model ten składa się z: regulatora napięcia i stabilizatora systemowego. Parametry proponowanego modelu układu regulacji zostały zoptymalizowane wykorzystując algorytm genetyczny i są dostrajane w czasie pracy turbozespołu w celu uzyskania optymalnego stanu pracy. Przedstawiono badania symulacyjnych przejętego układu jednomaszynowego przy trójfazowym...

  Pełny tekst do pobrania w portalu