ACM COMPUTING SURVEYS - Czasopismo - MOST Wiedzy

Twoje konto

zaloguj

Wyszukiwarka

ACM COMPUTING SURVEYS

ISSN:

0360-0300

eISSN:

1557-7341

Dyscypliny:

  • informatyka techniczna i telekomunikacja (Dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych)
  • inżynieria biomedyczna (Dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych)
  • informatyka (Dziedzina nauk ścisłych i przyrodniczych)

Punkty Ministerialne: Pomoc

Punkty Ministerialne - aktualny rok
Rok Punkty Lista
Rok 2024 200 Ministerialna lista czasopism punktowanych 2024
Punkty Ministerialne - lata ubiegłe
Rok Punkty Lista
2024 200 Ministerialna lista czasopism punktowanych 2024
2023 200 Lista ministerialna czasopism punktowanych 2023
2022 200 Lista ministerialna czasopism punktowanych (2019-2022)
2021 200 Lista ministerialna czasopism punktowanych (2019-2022)
2020 200 Lista ministerialna czasopism punktowanych (2019-2022)
2019 200 Lista ministerialna czasopism punktowanych (2019-2022)
2018 50 A
2017 50 A
2016 50 A
2015 50 A
2014 50 A
2013 50 A
2012 50 A
2011 50 A
2010 32 A

Model czasopisma:

Hybrydowy - czasopismo transformacyjne

Punkty CiteScore:

Punkty CiteScore - aktualny rok
Rok Punkty
Rok 2023 33.2
Punkty CiteScore - lata ubiegłe
Rok Punkty
2023 33.2
2022 28.5
2021 28
2020 22.3
2019 16.2
2018 15.8
2017 15.9
2016 16.1
2015 14.4
2014 14.5
2013 12.8
2012 20.7
2011 27

Impact Factor:

Zaloguj się aby zobaczyć Współczynnik Impact Factor dla tego czasopisma

Sherpa Romeo:

https://v2.sherpa.ac.uk/id/publication/10694

Prace opublikowane w tym czasopiśmie

Filtry

wszystkich: 1

  • Kategoria
  • Rok
  • Opcje

wyczyść Filtry wybranego katalogu niedostępne

Katalog Czasopism

Rok 2024
  • A review of explainable fashion compatibility modeling methods
    Publikacja

    - ACM COMPUTING SURVEYS - Rok 2024

    The paper reviews methods used in the fashion compatibility recommendation domain. We select methods based on reproducibility, explainability, and novelty aspects and then organize them chronologically and thematically. We presented general characteristics of publicly available datasets that are related to the fashion compatibility recommendation task. Finally, we analyzed the representation bias of datasets, fashion-based algorithms’...

    Pełny tekst do pobrania w serwisie zewnętrznym

wyświetlono 547 razy