Abstrakt
The paper reviews methods used in the fashion compatibility recommendation domain. We select methods based on reproducibility, explainability, and novelty aspects and then organize them chronologically and thematically. We presented general characteristics of publicly available datasets that are related to the fashion compatibility recommendation task. Finally, we analyzed the representation bias of datasets, fashion-based algorithms’ sustainability, and explainable model assessment. The paper describes practical problem explanations, methodologies, and published datasets that may serve as an inspiration for further research. The proposed structure of the survey organizes knowledge in the fashion recommendation domain and will be beneficial for those who want to learn the topic from scratch, expand their knowledge, or find a new field for research. Furthermore, the information included in this paper could contribute to developing an effective and ethical fashion-based recommendation system.
Cytowania
-
0
CrossRef
-
0
Web of Science
-
0
Scopus
Autorzy (2)
Cytuj jako
Pełna treść
pełna treść publikacji nie jest dostępna w portalu
Słowa kluczowe
Informacje szczegółowe
- Kategoria:
- Publikacja w czasopiśmie
- Typ:
- artykuły w czasopismach
- Opublikowano w:
-
ACM COMPUTING SURVEYS
nr 56,
strony 1 - 29,
ISSN: 0360-0300 - Język:
- angielski
- Rok wydania:
- 2024
- Opis bibliograficzny:
- Selwon K., Szymański J.: A review of explainable fashion compatibility modeling methods// ACM COMPUTING SURVEYS -, (2024),
- DOI:
- Cyfrowy identyfikator dokumentu elektronicznego (otwiera się w nowej karcie) 10.1145/3664614
- Źródła finansowania:
-
- COST_FREE
- Weryfikacja:
- Politechnika Gdańska
wyświetlono 16 razy