Journal of the Indian Society of Remote Sensing - Czasopismo - MOST Wiedzy

Wyszukiwarka

Journal of the Indian Society of Remote Sensing

ISSN:

0255-660X

eISSN:

0974-3006

Dyscypliny:

  • automatyka, elektronika, elektrotechnika i technologie kosmiczne (Dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych)
  • informatyka techniczna i telekomunikacja (Dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych)
  • inżynieria lądowa, geodezja i transport (Dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych)
  • inżynieria środowiska, górnictwo i energetyka (Dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych)
  • nauki leśne (Dziedzina nauk rolniczych)
  • rolnictwo i ogrodnictwo (Dziedzina nauk rolniczych)
  • geografia społeczno-ekonomiczna i gospodarka przestrzenna (Dziedzina nauk społecznych)
  • nauki prawne (Dziedzina nauk społecznych)
  • biotechnologia (Dziedzina nauk ścisłych i przyrodniczych)
  • nauki o Ziemi i środowisku (Dziedzina nauk ścisłych i przyrodniczych)

Punkty Ministerialne: Pomoc

Punkty Ministerialne - aktualny rok
Rok Punkty Lista
Rok 2024 40 Ministerialna lista czasopism punktowanych 2024
Punkty Ministerialne - lata ubiegłe
Rok Punkty Lista
2024 40 Ministerialna lista czasopism punktowanych 2024
2023 40 Lista ministerialna czasopism punktowanych 2023
2022 40 Lista ministerialna czasopism punktowanych (2019-2022)
2021 40 Lista ministerialna czasopism punktowanych (2019-2022)
2020 40 Lista ministerialna czasopism punktowanych (2019-2022)
2019 40 Lista ministerialna czasopism punktowanych (2019-2022)
2018 15 A
2017 15 A
2016 15 A
2015 15 A
2014 15 A
2013 15 A
2010 13 A

Model czasopisma:

Hybrydowe

Punkty CiteScore:

Punkty CiteScore - aktualny rok
Rok Punkty
Rok 2023 4.8
Punkty CiteScore - lata ubiegłe
Rok Punkty
2023 4.8
2022 4.1
2021 2.9
2020 2.2
2019 1.6
2018 1.4
2017 1.6
2016 1.6
2015 1.4
2014 1.2
2013 0.9
2012 0.8
2011 0.5

Impact Factor:

Zaloguj się aby zobaczyć Współczynnik Impact Factor dla tego czasopisma

Filtry

wszystkich: 2

  • Kategoria
  • Rok

wyczyść Filtry wybranego katalogu niedostępne

Katalog Czasopism

Rok 2013
Rok 2011
  • ALS Data Filtration with Fuzzy Logic

    Ekstrakcji DTM pozyskanego z użyciem ALS (Airborne Laser Scanning) z chmury punktów, jest złożonym zadaniem, które wymaga wielu algorytmów i procedur numerycznych. Jednym z pierwszych kroków jest filtracja danych. Istnieje wiele różnych metod filtrowania i algorytmów. W tym artykule autorzy proponują metodę filtracji w oparciu o logikę rozmytą. Prezentują podstawowe informacje dotyczące logiki rozmytej, projekt reguł rozmytych...

    Pełny tekst do pobrania w serwisie zewnętrznym

wyświetlono 647 razy