PARALLEL COMPUTING - Czasopismo - MOST Wiedzy

Twoje konto

zaloguj

Wyszukiwarka

PARALLEL COMPUTING

ISSN:

0167-8191

eISSN:

1872-7336

Dyscypliny:

  • informatyka techniczna i telekomunikacja (Dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych)
  • inżynieria bezpieczeństwa (Dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych)
  • inżynieria biomedyczna (Dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych)
  • stosunki międzynarodowe (Dziedzina nauk społecznych)
  • informatyka (Dziedzina nauk ścisłych i przyrodniczych)

Punkty Ministerialne: Pomoc

Punkty Ministerialne - aktualny rok
Rok Punkty Lista
Rok 2024 70 Ministerialna lista czasopism punktowanych 2024
Punkty Ministerialne - lata ubiegłe
Rok Punkty Lista
2024 70 Ministerialna lista czasopism punktowanych 2024
2023 70 Lista ministerialna czasopism punktowanych 2023
2022 70 Lista ministerialna czasopism punktowanych (2019-2022)
2021 70 Lista ministerialna czasopism punktowanych (2019-2022)
2020 70 Lista ministerialna czasopism punktowanych (2019-2022)
2019 70 Lista ministerialna czasopism punktowanych (2019-2022)
2018 35 A
2017 35 A
2016 30 A
2015 35 A
2014 35 A
2013 30 A
2012 30 A
2011 30 A
2010 27 A

Model czasopisma:

Hybrydowe

Punkty CiteScore:

Punkty CiteScore - aktualny rok
Rok Punkty
Rok 2023 3.5
Punkty CiteScore - lata ubiegłe
Rok Punkty
2023 3.5
2022 3
2021 2.8
2020 3.1
2019 2.9
2018 2.9
2017 2.9
2016 3
2015 3.8
2014 4.6
2013 4.3
2012 4.4
2011 3.3

Impact Factor:

Zaloguj się aby zobaczyć Współczynnik Impact Factor dla tego czasopisma

Sherpa Romeo:

https://v2.sherpa.ac.uk/id/publication/11447

Prace opublikowane w tym czasopiśmie

Filtry

wszystkich: 1

  • Kategoria
  • Rok
  • Opcje

wyczyść Filtry wybranego katalogu niedostępne

Katalog Czasopism

Rok 2018
  • Machine Learning in Multi-Agent Systems using Associative Arrays
    Publikacja

    - PARALLEL COMPUTING - Rok 2018

    In this paper, a new machine learning algorithm for multi-agent systems is introduced. The algorithm is based on associative arrays, thus it becomes less complex and more efficient substitute of artificial neural networks and Bayesian networks, which is confirmed by performance measurements. Implementation of machine learning algorithm in multi-agent system for aided design of selected control systems allowed to improve the performance...

    Pełny tekst do pobrania w portalu

wyświetlono 696 razy