Detection of cellulose production capacity of recombinant Escherichia coli strains BL21(DE3) and AAEC191A - Open Research Data - MOST Wiedzy

Wyszukiwarka

Detection of cellulose production capacity of recombinant Escherichia coli strains BL21(DE3) and AAEC191A

Opis

Bacteria that form biofilms generate an extracellular matrix (ECM), where cellulose stands out as a key constituent. An approach for assessing microorganisms' cellulose production involves using calcofluor white staining on colonies. In this method, a fluorescent dye (calcofluor-white) is introduced to a stable YESCA substrate composed of casamino acids, agar, and yeast extract. The fluorescent dye specifically attaches to cellulose, enabling bacterial colonies to be observed under ultraviolet light. The study employed YESCA medium supplemented with calcofluor-white, as well as YESCA + 0.2% glucose medium supplemented with calcofluor-white.

The dataset contains original photos of bacterial colonies of the following E. coli strains: BL21(DE3)/pCC90, BL21(DE3)/pACYCpBAD, BL21(DE3)/pCC90 Dra D-mut, BL21(DE3)/pCC90 D54-STOP AAEC191A/pCC90, AAEC191A/pACYCpBAD, AAEC191A/pCC90 Dra D-mut, AAEC191A/pCC90 D54-STOP, BL21(DE3), AAEC191A and CFT073. Bacteria were cultured in YESCA medium with the addition of calcofluor-white at a temperature of 25 degrees Celsius and 37 degrees Celsius for 5 days. Photographs of the colony were taken at one-day intervals

Plik z danymi badawczymi

Calcofluor experiment 37C-YESCA.zip
123.5 MB, S3 ETag 024dda73ff8d897a5877a09ce5f8fec8-1, pobrań: 45
Hash pliku liczony jest ze wzoru
hexmd5(md5(part1)+md5(part2)+...)-{parts_count} gdzie pojedyncza część pliku jest wielkości 512 MB

Przykładowy skrypt do wyliczenia:
https://github.com/antespi/s3md5
pobierz plik Calcofluor experiment 37C-YESCA.zip

Informacje szczegółowe o pliku

Licencja:
Creative Commons: by 4.0 otwiera się w nowej karcie
CC BY
Uznanie autorstwa
Embargo na plik:
2024-06-30

Informacje szczegółowe

Rok publikacji:
2023
Data zatwierdzenia:
2024-01-03
Data wytworzenia:
2023
Język danych badawczych:
angielski
Dyscypliny:
  • nauki chemiczne (Dziedzina nauk ścisłych i przyrodniczych)
  • nauki biologiczne (Dziedzina nauk ścisłych i przyrodniczych)
DOI:
Identyfikator DOI 10.34808/c7mr-7b23 otwiera się w nowej karcie
Finansowanie:
Seria:
Weryfikacja:
Politechnika Gdańska

Słowa kluczowe

Cytuj jako

wyświetlono 111 razy