Merkel cell carcinoma - Male, 76 - Tissue image [5020730020702521] - Open Research Data - MOST Wiedzy

Twoje konto

zaloguj

Wyszukiwarka

Merkel cell carcinoma - Male, 76 - Tissue image [5020730020702521]

Opis

This is the histopathological image of CONNECTIVE, SUBCUTANEOUS AND OTHER SOFT TISSUES tissue sample obtained in Medical University Gdańsk and deposited in ZMDL-GUMED. The sample image was taken using: Pannoramic 250 3DHistech slide scanner (20x magnification) and saved to DICOM format.

The detailed information about the patient, sample, and diagnosis are as follows:

Patient:

Age: 76

Clinical description: Tumor of subcutaneous tissue of left forearm.

Gender: Male

Diagnosis:

Classification: ICD-O_3.2

Classification code: ADENOMAS AND ADENOCARCINOMAS

Diagnosis: Merkel cell carcinoma

Result of the histopathological examination: Tumor composed of small round cells. High nuclear:cytoplasmic ratio. Hyperchromatic nuclei with finely chromatin. Scant cytoplasm. High mitotic activity. Cancer cells: CKAE1/AE3+, CK7-, CK20+ (dot-like), SYN+, CHR+, CK5/6-, CD117 słabo+, S100-, LCA-, Ki-67 80%.

Sample:

Material: FFPE

Collecting method: Excision of lesions

Topography: CONNECTIVE, SUBCUTANEOUS AND OTHER SOFT TISSUES

Organ: CONNECTIVE, SUBCUTANEOUS AND OTHER SOFT TISSUES

Tissue: Connective, subcutaneous and other soft tissues of forearm

Type of staining: positive/IHC

Staining: Not applicable

Antibody: Synaptophysin

Technology:

Equipment: Pannoramic 250 3DHistech

Lens: 20x

Organization:

Source: Medical University Gdańsk

Plik z danymi badawczymi

f3219e54-8849-4c7c-8ce9-b4e343e51583
6.5 GB, S3 ETag , pobrań: 22
Hash pliku liczony jest ze wzoru
hexmd5(md5(part1)+md5(part2)+...)-{parts_count} gdzie pojedyncza część pliku jest wielkości 512 MB

Przykładowy skrypt do wyliczenia:
https://github.com/antespi/s3md5

Informacje szczegółowe o pliku

Licencja:
Creative Commons: by-nc-sa 4.0 otwiera się w nowej karcie
CC BY-NC-SA
Użycie niekomercyjne - Na tych samych warunkach
Dane surowe:
Dane zawarte w datasecie nie zostały w żaden sposób przetworzone.
Oprogramowanie:
CaseViewer 2.3

Informacje szczegółowe

Rok publikacji:
2021
Data zatwierdzenia:
2020-12-17
Data wytworzenia:
2020
Język danych badawczych:
angielski
Dyscypliny:
  • nauki medyczne (Dziedzina nauk medycznych i nauk o zdrowiu)
DOI:
Identyfikator DOI 10.34808/dzft-tj68 otwiera się w nowej karcie
Ethical papers:
NKBBN/421-306/2020
Weryfikacja:
Gdański Uniwersytet Medyczny

Słowa kluczowe

Cytuj jako

Autorzy

wyświetlono 86 razy