Mucinous adenocarcinoma - Female, 67 - Tissue image [628072957813371] - Open Research Data - MOST Wiedzy

Twoje konto

zaloguj

Wyszukiwarka

Mucinous adenocarcinoma - Female, 67 - Tissue image [628072957813371]

Opis

This is the histopathological image of BREAST tissue sample obtained in Medical University Gdańsk and deposited in ZMDL-GUMED. The sample image was taken using: Pannoramic 250 3DHistech slide scanner (20x magnification) and saved to DICOM format.

The detailed information about the patient, sample, and diagnosis are as follows:

Patient:

Age: 67

Clinical description: 2 cm palpable tumor of right breast. 25 x 20 mm normoechoic well-circumscribed tumor on ultrasound. Core needle biopsy: mucinous adenocarcinoma.

Gender: Female

Diagnosis:

Classification: ICD-O_3.2

Classification code: CYSTIC, MUCINOUS AND SEROUS NEOPLASMS

Diagnosis: Mucinous adenocarcinoma

Result of the histopathological examination: Mucinous adenocarcinoma- NHG1: well-circumscribed tumor composed of nests of tumor cells with intermediate nuclear grade floating in pools of extracellular mucin. Mucin pools separated by fibrous septa with capillaries. No metastases to lymph node. ER+, PR+, HER2 0, Ki-67 20%.

Sample:

Material: FFPE

Collecting method: Surgical specimen

Topography: BREAST

Organ: BREAST

Tissue: Upper-inner quadrant of breast

Type of staining: positive/HE

Staining: Not applicable

Antibody: Not applicable

Technology:

Equipment: Pannoramic 250 3DHistech

Lens: 20x

Organization:

Source: Medical University Gdańsk

Plik z danymi badawczymi

6bdf329e-4440-4e13-8b1b-baa8625ae98a
7.1 GB, S3 ETag , pobrań: 21
Hash pliku liczony jest ze wzoru
hexmd5(md5(part1)+md5(part2)+...)-{parts_count} gdzie pojedyncza część pliku jest wielkości 512 MB

Przykładowy skrypt do wyliczenia:
https://github.com/antespi/s3md5

Informacje szczegółowe o pliku

Licencja:
Creative Commons: by-nc-sa 4.0 otwiera się w nowej karcie
CC BY-NC-SA
Użycie niekomercyjne - Na tych samych warunkach
Dane surowe:
Dane zawarte w datasecie nie zostały w żaden sposób przetworzone.
Oprogramowanie:
CaseViewer 2.3

Informacje szczegółowe

Rok publikacji:
2021
Data zatwierdzenia:
2021-02-18
Data wytworzenia:
2021
Język danych badawczych:
angielski
Dyscypliny:
  • nauki medyczne (Dziedzina nauk medycznych i nauk o zdrowiu)
DOI:
Identyfikator DOI 10.34808/cak8-cv39 otwiera się w nowej karcie
Ethical papers:
NKBBN/421-306/2020
Weryfikacja:
Gdański Uniwersytet Medyczny

Słowa kluczowe

Cytuj jako

Autorzy

wyświetlono 62 razy