Neoplasm, malignant - Male, 69 - Tissue image [5170730021221231] - Open Research Data - MOST Wiedzy

Twoje konto

zaloguj

Wyszukiwarka

Neoplasm, malignant - Male, 69 - Tissue image [5170730021221231]

Opis

This is the histopathological image of CONNECTIVE, SUBCUTANEOUS AND OTHER SOFT TISSUES tissue sample obtained in Medical University Gdańsk and deposited in ZMDL-GUMED. The sample image was taken using: VS200 Olympus slide scanner (20x magnification) and saved to DICOM format.

The detailed information about the patient, sample, and diagnosis are as follows:

Patient:

Age: 69

Clinical description: Giant pleural tumor.

Gender: Male

Diagnosis:

Classification: ICD-O_3.2

Classification code: NEOPLASMS, NOS

Diagnosis: Neoplasm, malignant

Result of the histopathological examination: Liposarcoma myxoides. In the tumor, extensive areas of necrosis (occupying about 70% of the neoplastic tissue) and areas of less differentiated cells. Both of the above-mentioned morphological factors may indicate a worse prognosis.

Sample:

Material: FFPE

Collecting method: Surgical specimen

Topography: CONNECTIVE, SUBCUTANEOUS AND OTHER SOFT TISSUES

Organ: CONNECTIVE, SUBCUTANEOUS AND OTHER SOFT TISSUES

Tissue: Connective, subcutaneous and other soft tissues of thorax

Type of staining: positive/HE

Staining: Hematoxylin & eosin

Antibody: Not applicable

Technology:

Equipment: VS200 Olympus

Lens: 20x

Organization:

Source: Medical University Gdańsk

Plik z danymi badawczymi

ece2e11f-0707-4e82-b4e0-eb431dd484de
1.3 GB, S3 ETag , pobrań: 18
Hash pliku liczony jest ze wzoru
hexmd5(md5(part1)+md5(part2)+...)-{parts_count} gdzie pojedyncza część pliku jest wielkości 512 MB

Przykładowy skrypt do wyliczenia:
https://github.com/antespi/s3md5

Informacje szczegółowe o pliku

Licencja:
Creative Commons: by-nc-sa 4.0 otwiera się w nowej karcie
CC BY-NC-SA
Użycie niekomercyjne - Na tych samych warunkach
Dane surowe:
Dane zawarte w datasecie nie zostały w żaden sposób przetworzone.
Oprogramowanie:
CaseViewer 2.3

Informacje szczegółowe

Rok publikacji:
2022
Data zatwierdzenia:
2022-04-29
Data wytworzenia:
2022
Język danych badawczych:
angielski
Dyscypliny:
  • nauki medyczne (Dziedzina nauk medycznych i nauk o zdrowiu)
DOI:
Identyfikator DOI 10.34808/2p0c-cr38 otwiera się w nowej karcie
Ethical papers:
NKBBN/421-306/2020
Weryfikacja:
Gdański Uniwersytet Medyczny

Słowa kluczowe

Cytuj jako

Autorzy

wyświetlono 45 razy