Wyszukiwarka
Results of implementation of Feed Forward Neural Networks for modeling of heat transfer coefficient during flow condensation for low and high values of saturation temperature
Opis
This database present results of implementation of Feed Forward Neural Networks for modeling of heat transfer coefficient during flow condensation for low and high values of saturation temperature. Databse contain one table and 7 figures.
Plik z danymi badawczymi
Database feed forward neural network.pdf
174.0 kB,
S3 ETag
e1da0b98ffba5f3c393dc3e521cca170-1,
pobrań: 6
Hash pliku liczony jest ze wzoru
Przykładowy skrypt do wyliczenia:
https://github.com/antespi/s3md5
hexmd5(md5(part1)+md5(part2)+...)-{parts_count} gdzie pojedyncza część pliku jest wielkości 512 MBPrzykładowy skrypt do wyliczenia:
https://github.com/antespi/s3md5
Informacje szczegółowe o pliku
- Licencja:
-
otwiera się w nowej karcie
CC BYUznanie autorstwa - Embargo na plik:
- 2025-01-10
Informacje szczegółowe
- Rok publikacji:
- 2024
- Data zatwierdzenia:
- 2024-03-20
- Data wytworzenia:
- 2023
- Język danych badawczych:
- angielski
- Dyscypliny:
-
- inżynieria mechaniczna (Dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych)
- inżynieria środowiska, górnictwo i energetyka (Dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych)
- DOI:
- Identyfikator DOI 10.52202/069564-0036 otwiera się w nowej karcie
- Finansowanie:
- Weryfikacja:
- Politechnika Gdańska
Słowa kluczowe
- heat transfer coefficient
- high value of reduced pressure
- increased saturation pressure
- artificial neural network
Powiązane zasoby
Cytuj jako
Autorzy
wyświetlono 99 razy