Results of implementation of Feed Forward Neural Networks for modeling of heat transfer coefficient during flow condensation for low and high values of saturation temperature

Opis

This database present results of implementation of Feed Forward Neural Networks for modeling of heat transfer coefficient during flow condensation for low and high values of saturation temperature. Databse contain one table and 7 figures.

Plik z danymi badawczymi

Database feed forward neural network.pdf

174.0 kB, S3 ETag e1da0b98ffba5f3c393dc3e521cca170-1, pobrań: 1

Hash pliku liczony jest ze wzoru
hexmd5(md5(part1)+md5(part2)+...)-{parts_count} gdzie pojedyncza część pliku jest wielkości 512 MB

Przykładowy skrypt do wyliczenia:
https://github.com/antespi/s3md5

Informacje szczegółowe o pliku

Licencja:: otwiera się w nowej karcie

CC BY

Uznanie autorstwa
Embargo na plik:: 2025-01-10

Informacje szczegółowe

Rok publikacji:

2024

Data zatwierdzenia:

2024-03-20

Data wytworzenia:

2023

Język danych badawczych:

angielski

Dyscypliny:

inżynieria mechaniczna (Dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych)
inżynieria środowiska, górnictwo i energetyka (Dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych)

DOI:

10.52202/069564-0036

Finansowanie:

Wymiana ciepła i opory przepływu podczas kondensacji w minikanałach nowych czynników chłodniczych przy parametrach bliskich termodynamicznemu punktowi krytycznemu

Weryfikacja:

Politechnika Gdańska

Słowa kluczowe

Powiązane zasoby

publikacja Application of Feed Forward Neural Networks for Modeling of Heat Transfer Coefficient During Flow Condensation for Low and High Values of Saturation Temperatur

Cytuj jako

Autorzy

wyświetlono 24 razy

Wyszukiwarka