Opis
This dataset contains the data that was a basis for the results discussed in the paper “Persistent homology as a new method of the assessment of heart rate variability” by Grzegorz Graff, Beata Graff, Paweł Pilarczyk, Grzegorz Jabłoński, Dariusz Gąsecki, Krzysztof Narkiewicz, Plos One (2021), DOI: 10.1371/journal.pone.0253851.
The file is in the csv (comma-separated values) format that is easy to import by most types of spreadsheet software. All the patients are identified by the string “CON” (for control) followed by a 3-digit identifier (such as CON001, for example); note the non-contiguous numbering.
The file indices_CON.csv contains all the indices that were calculated for the purpose of their potential use in the paper; in particular, all the standard hrv (heart rate variability) indices and all the topological indices introduced in the paper are contained in this dataset. These indices are listed and described in the file indices_CON.pdf.
Plik z danymi badawczymi
hexmd5(md5(part1)+md5(part2)+...)-{parts_count}
gdzie pojedyncza część pliku jest wielkości 512 MBPrzykładowy skrypt do wyliczenia:
https://github.com/antespi/s3md5
Informacje szczegółowe o pliku
- Licencja:
-
otwiera się w nowej karcieCC BY-NCUżycie niekomercyjne
Informacje szczegółowe
- Rok publikacji:
- 2021
- Data zatwierdzenia:
- 2021-06-24
- Język danych badawczych:
- angielski
- Dyscypliny:
-
- matematyka (Dziedzina nauk ścisłych i przyrodniczych)
- nauki medyczne (Dziedzina nauk medycznych i nauk o zdrowiu)
- DOI:
- Identyfikator DOI 10.34808/578y-0t55 otwiera się w nowej karcie
- Finansowanie:
- Ethical papers:
- NKEBN/422/2011
- Weryfikacja:
- Politechnika Gdańska
Słowa kluczowe
Powiązane zasoby
- dane badawcze The database of normal RR-intervals of length up to 512 of 46 healthy subjects at rest
- dane badawcze The database of interpolated RR-intervals of length 512 of 46 healthy subjects at rest
Cytuj jako
Autorzy
wyświetlono 198 razy