Opis
The dataset consists of calculated values of entropy of 75 000 intervals between consecutive heartbeats (RR intervals) for 54 patients with normal sinus rhythm (NSR). The original data were taken from PhysioNet Normal Sinus Rhythm RR Interval Database (cf. Goldberger A., Amaral L., Glass L., Hausdorff J., Ivanov P.C., Mark R., Mietus J.E., Moody G.B., Peng C.K., Stanley H.E., PhysioBank, PhysioToolkit, and PhysioNet: Components of a new research resource for complex physiologic signals. Circulation [Online], 2000, 101 (23), s. e215 – e220).
Each signal was cleared from potential artifacts by the following procedure: each RR interval that differs by more than 30% from the mean of the 6 previous samples was changed by that mean.
Permutation Entropy was computed for the length of the sliding windows D = 2, 3, …, 8. In addition, the means and standard deviations in the group for each D were computed.
The dataset constitute complementary material to the preprint by K. Tessmer „Application of entropy-based methods to distinguish healthy individuals with normal sinus rhythm from patients with congestive heart failure” 2021.
Plik z danymi badawczymi
hexmd5(md5(part1)+md5(part2)+...)-{parts_count}
gdzie pojedyncza część pliku jest wielkości 512 MBPrzykładowy skrypt do wyliczenia:
https://github.com/antespi/s3md5
Informacje szczegółowe o pliku
- Licencja:
-
otwiera się w nowej karcieCC BYUznanie autorstwa
Informacje szczegółowe
- Rok publikacji:
- 2021
- Data zatwierdzenia:
- 2021-05-12
- Język danych badawczych:
- angielski
- Dyscypliny:
-
- inżynieria biomedyczna (Dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych)
- matematyka (Dziedzina nauk ścisłych i przyrodniczych)
- DOI:
- Identyfikator DOI 10.34808/f837-e250 otwiera się w nowej karcie
- Weryfikacja:
- Politechnika Gdańska
Słowa kluczowe
Powiązane zasoby
- dane badawcze The values of Block Entropy for individuals with Normal Sinus Rhythm
- dane badawcze The values of Block Entropy for patients with Congestive Heart Failure
- dane badawcze The values of Permutation Entropy for patients with Congestive Heart Failure
Cytuj jako
Autorzy
wyświetlono 132 razy