Wyszukiwarka
Abstrakt
This article describes an improvement for K-means algorithm and its application in the form of a system that clusters search results retrieved from Wikipedia. The proposed algorithm eliminates K-means isadvantages and allows one to create a cluster hierarchy. The main contributions of this paper include the ollowing: (1) The concept of an improved K-means algorithm and its application for hierarchical clustering. (2) Description of the WikiClusterSearch system that employs the proposed algorithm to organize Wikipedia search results into clusters.
Cytowania
-
1
CrossRef
-
0
Web of Science
-
2
Scopus
Cytuj jako
Pełna treść
pełna treść publikacji nie jest dostępna w portalu
Słowa kluczowe
Informacje szczegółowe
- Kategoria:
- Aktywność konferencyjna
- Typ:
- publikacja w wydawnictwie zbiorowym recenzowanym (także w materiałach konferencyjnych)
- Tytuł wydania:
- Inista 2011, International Symposium on INnovations in Intelligent SysTems and Applications, Istambuł, Turcja 15-18 June 2011 strony 253 - 257
- Język:
- angielski
- Rok wydania:
- 2011
- Opis bibliograficzny:
- Szymański J.: 0-step K-means for clustering Wikipedia search results // Inista 2011, International Symposium on INnovations in Intelligent SysTems and Applications, Istambuł, Turcja 15-18 June 2011/ : , 2011, s.253-257
- DOI:
- Cyfrowy identyfikator dokumentu elektronicznego (otwiera się w nowej karcie) 10.1109/inista.2011.5946070
- Weryfikacja:
- Politechnika Gdańska
wyświetlono 135 razy