Abstrakt
Affective computing (AfC) is a continuously growing multidisciplinary field, spanning areas from artificial intelligence, throughout engineering, psychology, education, cognitive science, to sociology. Therefore, many studies have been devoted to the aim of addressing numerous issues, regarding different facets of AfC solutions. However, there is a lack of classification of the AfC systems. This study aims to fill this gap by reviewing and evaluating the state-of-the-art studies in a qualitative manner. In this line of thinking, we put forward a threefold classification that breaks down to desktop and mobile AfC systems, and AfC machines. Moreover, we identified four types of AfC systems, based on the features extracted. In our opinion, the results of this study can serve as a guide for future affect-related research and design, on the one hand, and provide a better understanding on the role of emotions and affect in human-computer interaction, on the other hand.
Cytowania
-
5
CrossRef
-
0
Web of Science
-
4
Scopus
Autorzy (2)
Cytuj jako
Pełna treść
- Wersja publikacji
- Accepted albo Published Version
- DOI:
- Cyfrowy identyfikator dokumentu elektronicznego (otwiera się w nowej karcie) 10.1016/j.procs.2022.09.441
- Licencja
- otwiera się w nowej karcie
Słowa kluczowe
Informacje szczegółowe
- Kategoria:
- Publikacja w czasopiśmie
- Typ:
- artykuły w czasopismach
- Opublikowano w:
-
Procedia Computer Science
nr 207,
strony 3798 - 3807,
ISSN: 1877-0509 - Język:
- angielski
- Rok wydania:
- 2022
- Opis bibliograficzny:
- Weichbroth P., Sroka W.: A note on the affective computing systems and machines: a classification and appraisal// Procedia Computer Science -,iss. 207 (2022), s.3798-3807
- DOI:
- Cyfrowy identyfikator dokumentu elektronicznego (otwiera się w nowej karcie) 10.1016/j.procs.2022.09.441
- Weryfikacja:
- Politechnika Gdańska
wyświetlono 127 razy