Wyszukiwarka
Abstrakt
In the paper, an application of the recently proposed approach to hybrid image binarization based on pixel voting is considered for industrial images. Since such images typically contain the text embossed or engraved in metal nameplates, often non-uniformly illuminated, a proper binarization of such images is usually much harder than for scanned document images, or even for the photos of text documents. Assuming that no single method would be the best solution for such images, a hybrid solution, based on the combination of multiple algorithms using pixel voting, has been recently proposed for document images. The obtained experimental results for the dataset of “industrial” images confirm the usefulness of this approach and the proposed combinations of previously developed algorithms outperform the other methods, making it possible to increase the OCR accuracy also for demanding images containing light reflections and shadows.
Cytowania
-
0
CrossRef
-
0
Web of Science
-
0
Scopus
Cytuj jako
Pełna treść
pełna treść publikacji nie jest dostępna w portalu
Informacje szczegółowe
- Kategoria:
- Inna publikacyjna praca zbiorowa (w tym materiały konferencyjne)
- Typ:
- Inna publikacyjna praca zbiorowa (w tym materiały konferencyjne)
- Tytuł wydania:
- Computer Vision and Graphics (Springer LNNS book series, vol. 598) strony 137 - 149
- ISSN:
- 2367-3370
- Rok wydania:
- 2023
- DOI:
- Cyfrowy identyfikator dokumentu elektronicznego (otwiera się w nowej karcie) 10.1007/978-3-031-22025-8_10
- Weryfikacja:
- Brak weryfikacji
wyświetlono 19 razy
Publikacje, które mogą cię zainteresować
Preprocessing of Document Images Based on the GGD and GMM for Binarization of Degraded Ancient Papyri Images
- H. Michalak,
- R. Krupiński,
- P. Lech
- + 1 autorów