Wyszukiwarka
Abstrakt
The functionality scope of the AngioScore tool in semi-automatic assessment of stenoses according to the SYNTAX scale was presented. An evaluation of the preliminary accuracy of AngioScore in lesion assessment was performed.
Cytowania
-
0
CrossRef
-
0
Web of Science
-
0
Scopus
Autorzy (8)
-
Ewelina Błażejowska
-
Jakub Michał Zimodro
-
Tomasz Figatowski
-
Jarosław Parzuchowski
-
Aleksandra Gąsecka
-
Radosław Targoński
Cytuj jako
Pełna treść
pobierz publikację
pobrano 8 razy
- Wersja publikacji
- Accepted albo Published Version
- DOI:
- Cyfrowy identyfikator dokumentu elektronicznego (otwiera się w nowej karcie) 10.5603/cj.95508
- Licencja
-
otwiera się w nowej karcie
Słowa kluczowe
Informacje szczegółowe
- Kategoria:
- Publikacja w czasopiśmie
- Typ:
- artykuły w czasopismach
- Opublikowano w:
-
Cardiology Journal
nr 30,
strony 846 - 848,
ISSN: 1897-5593 - Język:
- angielski
- Rok wydania:
- 2023
- Opis bibliograficzny:
- Błażejowska E., Zimodro J. M., Figatowski T., Brzeski A., Dziubich T., Parzuchowski J., Gąsecka A., Targoński R.: AngioScore: An artificial intelligence tool to assess coronary artery lesions// Cardiology Journal -Vol. 30,iss. 5 (2023), s.846-848
- DOI:
- Cyfrowy identyfikator dokumentu elektronicznego (otwiera się w nowej karcie) 10.5603/cj.95508
- Źródła finansowania:
-
- COST_FREE
- Weryfikacja:
- Politechnika Gdańska
wyświetlono 57 razy
Publikacje, które mogą cię zainteresować
Attention-Based Deep Learning System for Classification of Breast Lesions—Multimodal, Weakly Supervised Approach
- M. Bobowicz,
- M. Rygusik,
- J. Buler
- + 5 autorów
2023