Application of data driven methods in diagnostic of selected process faults of nuclear power plant steam turbine - Publikacja - MOST Wiedzy

Twoje konto

zaloguj

Wyszukiwarka

Application of data driven methods in diagnostic of selected process faults of nuclear power plant steam turbine

Abstrakt

Article presents a comparison of process anomaly detection in nuclear power plant steam turbine using combination of data driven methods. Three types of faults are considered: water hammering, fouling and thermocouple fault. As a virtual plant a nonlinear, dynamic, mathe- matical steam turbine model is used. Two approaches for fault detection using one class and two class classiers are tested and compared.

Cytowania

  • 0

    CrossRef

  • 0

    Web of Science

  • 1

    Scopus

Autorzy (3)

Cytuj jako

Pełna treść

pełna treść publikacji nie jest dostępna w portalu

Słowa kluczowe

Informacje szczegółowe

Kategoria:
Aktywność konferencyjna
Typ:
materiały konferencyjne indeksowane w Web of Science
Tytuł wydania:
Trends in Advanced Intelligent Control, Optimization and Automation strony 631 - 640
ISSN:
2194-5357
Język:
angielski
Rok wydania:
2017
Opis bibliograficzny:
Kulkowski K., Grochowski M., Kobylarz A..: Application of data driven methods in diagnostic of selected process faults of nuclear power plant steam turbine, W: Trends in Advanced Intelligent Control, Optimization and Automation, 2017, ,.
DOI:
Cyfrowy identyfikator dokumentu elektronicznego (otwiera się w nowej karcie) 10.1007/978-3-319-60699-6_61
Weryfikacja:
Politechnika Gdańska

wyświetlono 82 razy

Publikacje, które mogą cię zainteresować

Optimising approach to designing kernel PCA model for diagnosis purposes with and without a priori known data reflecting faulty states

2015

Data-driven models for fault detection using kernel pca:a water distribution system case study

2012

The effectivness of fault detection in common rail injectors examination methods

2017

Dynamic model of nuclear power plant turbine

2015
Meta Tagi