Wyszukiwarka
Abstrakt
This paper introduces approximate analytic quality criteria useful in assessing the efficiency of evolutionary multi-objective optimization (EMO) procedures. We present a summary of extensive research into computing. In the performed comparative study we take into account the various approaches of the state-of-the-art, in order to objectively assess the EMO performance in highly dimensional spaces; where some executive criteria, such as those based on the true Pareto front, are difficult to calculate. Whereas, on the other hand, the proposed approximated quality criteria are easy to implement, computationally inexpensive, and sufficiently effective.
Cytowania
-
1
CrossRef
-
0
Web of Science
-
1
Scopus
Autorzy (2)
Cytuj jako
Pełna treść
pobierz publikację
pobrano 24 razy
- Wersja publikacji
- Accepted albo Published Version
- Licencja
- Copyright (Springer International Publishing AG 2018)
Słowa kluczowe
Informacje szczegółowe
- Kategoria:
- Publikacja monograficzna
- Typ:
- rozdział, artykuł w książce - dziele zbiorowym /podręczniku w języku o zasięgu międzynarodowym
- Tytuł wydania:
- Advanced Solutions in Diagnostics and Fault Tolerant Control. DPS 2017 strony 1 - 12
- Język:
- angielski
- Rok wydania:
- 2018
- Opis bibliograficzny:
- Kowalczuk Z., Białaszewski T.: Approximate Quality Criteria for Difficult Multi-Objective Optimization Problems// / ed. Kościelny J.M., Syfert M., Sztyber A. : Springer, 2017, s.1-12
- DOI:
- Cyfrowy identyfikator dokumentu elektronicznego (otwiera się w nowej karcie) 10.1007/978-3-319-64474-5_17
- Weryfikacja:
- Politechnika Gdańska
wyświetlono 103 razy