Wyszukiwarka
Abstrakt
Shallow coastal areas are among the most inhabited areas and are valuable for biodiversity, recreation and the economy. Due to climate change and sea level rise, sustainable management of coastal areas involves extensive exploration, monitoring, and protection. Current high-resolution remote sensing methods for monitoring these areas include bathymetric LiDAR. Therefore, this study presents a novel methodological approach to assess the suitability of Airborne LiDAR Bathymetry for automatic classification and mapping of the seafloor. Nine classes of geomorphological bedforms and three classes of anthropogenic structures were identified. They were automatically mapped by Geographic Object-Based Image Analysis and machine learning supervised classifiers. The developed method was applied to six study sites and a 48 km submerged coastal zone in the Southern Baltic, achieving an overall accuracy of up to 94%. This study shows that calculation of the Multiresolution Index of Ridge Top Flatness (secondary feature) can be used to quickly and automatically determine sandbar crests and ridge tops. The methodical approach developed in this study can help evaluate and protect other shallow coastal environments and coastal protection structures.
Cytowania
-
3 0
CrossRef
-
0
Web of Science
-
3 0
Scopus
Autorzy (5)
-
Łukasz Janowski
-
Radosław Wróblewski
-
Maria Rucińska
-
Agnieszka Kubowicz- Grajewska
Cytuj jako
Pełna treść
- Wersja publikacji
- Accepted albo Published Version
- DOI:
- Cyfrowy identyfikator dokumentu elektronicznego (otwiera się w nowej karcie) 10.1016/j.enggeo.2022.106615
- Licencja
-
otwiera się w nowej karcie
Słowa kluczowe
Informacje szczegółowe
- Kategoria:
- Publikacja w czasopiśmie
- Typ:
- artykuły w czasopismach
- Opublikowano w:
-
ENGINEERING GEOLOGY
nr 301,
ISSN: 0013-7952 - Język:
- angielski
- Rok wydania:
- 2022
- Opis bibliograficzny:
- Janowski Ł., Tysiąc P., Wróblewski R., Rucińska M., Kubowicz- Grajewska A.: Automatic classification and mapping of the seabed using airborne LiDAR bathymetry// ENGINEERING GEOLOGY -Vol. 301, (2022), s.106615-
- DOI:
- Cyfrowy identyfikator dokumentu elektronicznego (otwiera się w nowej karcie) 10.1016/j.enggeo.2022.106615
- Źródła finansowania:
-
- COST_FREE
- Weryfikacja:
- Politechnika Gdańska
wyświetlono 178 razy
Publikacje, które mogą cię zainteresować
Distribution and extent of benthic habitats in Puck Bay (Gulf of Gdańsk, southern Baltic Sea)
- A. Sokołowski,
- E. Jankowska,
- P. Bałazy
- + 1 autorów
Distribution and extent of benthic habitats in Puck Bay (Gulf of Gdańsk, southern Baltic Sea)
- A. Sokołowski,
- E. Jankowska,
- P. Bałazy
- + 1 autorów
High resolution optical and acoustic remote sensing datasets of the Puck Lagoon
- L. Janowski,
- D. Skarlatos,
- P. Agrafiotis
- + 9 autorów