Wyszukiwarka
Abstrakt
Automatic liver segmentation of Computed Tomography (CT) images is becoming increasingly important. Although there are many publications in this field there is little explanation why certain pre-processing methods were utilised. This paper presents a comparison of the commonly used approach of Hounsfield Units (HU) windowing, histogram equalisation, and a combination of these methods to try to ascertain what are the differences between them and how big the differences are. All experiments were conducted on the LiTS dataset. To achieve comparable and reliable results only one architecture of neural network is used which is U-Net with ResNet34 blocks
Cytowania
-
0
CrossRef
-
0
Web of Science
-
0
Scopus
Autorzy (7)
-
Alicja Kwaśniewska dr inż.
Cytuj jako
Pełna treść
pełna treść publikacji nie jest dostępna w portalu
Słowa kluczowe
Informacje szczegółowe
- Kategoria:
- Aktywność konferencyjna
- Typ:
- publikacja w wydawnictwie zbiorowym recenzowanym (także w materiałach konferencyjnych)
- Tytuł wydania:
- 2022 15th International Conference on Human System Interaction (HSI) strony 1 - 5
- Język:
- angielski
- Rok wydania:
- 2022
- Opis bibliograficzny:
- Kaczor K., Nadachowski P., Operlejn M., Piastowski A., Zielonka M., Cychnerski J., Kwaśniewska A.: Comparison of image pre-processing methods in liver segmentation task// 2022 15th International Conference on Human System Interaction (HSI)/ : , 2022, s.1-5
- DOI:
- Cyfrowy identyfikator dokumentu elektronicznego (otwiera się w nowej karcie) 10.1109/hsi55341.2022.9869505
- Źródła finansowania:
-
- nie mam zielonego pojęcia, o co tutaj w ogóle chodzi??? czemu muszę coś takiego wypełniać??? nie mogę wysłać formularza bez wypełniania tego pola, więc wpisuję same dziewiątki
- Weryfikacja:
- Politechnika Gdańska
wyświetlono 75 razy
Publikacje, które mogą cię zainteresować
Comparison of image pre-processing methods in liver segmentation task
- K. Kaczor,
- P. Nadachowski,
- M. Operlejn
- + 4 autorów