Wyszukiwarka
Abstrakt
Following increasing market needs of productivity, cost reduction and safety requirements, computerized industry are faced to finding optimum between economic aspects of business and safety-related risk management. Modern factories equipped with computerized processes and extended diagnostic tools to support operator do not often use of all information’s which comes from the equipment. Some of the relations between the events are also omitted or neglected. Authors after analyzing the defects of modern production lines with batch production, noticed a correlation between the defects and the historical information registered by the supervisory system controlling the production process. The problem is that with the multitude of appearing information, they are not analyzed on an ongoing basis. This article presents a new approach to increase machinery reliability, safety and quality increase through predictive data analysis.
Cytowania
-
0
CrossRef
-
0
Web of Science
-
0
Scopus
Autorzy (2)
-
Jan Piesik
Cytuj jako
Pełna treść
- Wersja publikacji
- Accepted albo Published Version
- Licencja
- Copyright (2020 Springer Nature Switzerland AG)
Słowa kluczowe
Informacje szczegółowe
- Kategoria:
- Publikacja monograficzna
- Typ:
- rozdział, artykuł w książce - dziele zbiorowym /podręczniku w języku o zasięgu międzynarodowym
- Tytuł wydania:
- Human Interaction and Emerging Technologies strony 812 - 817
- Język:
- angielski
- Rok wydania:
- 2020
- Opis bibliograficzny:
- Piesik J., Kosmowski K.: Complex Predictive Solution for Computerized Processes in Tire Industry// Human Interaction and Emerging Technologies/ : Springer, 2019, s.812-817
- DOI:
- Cyfrowy identyfikator dokumentu elektronicznego (otwiera się w nowej karcie) 10.1007/978-3-030-25629-6_127
- Weryfikacja:
- Politechnika Gdańska
wyświetlono 66 razy