Wyszukiwarka
Computational complexity and length of recorded data for fluctuation enhanced sensing method in resistive gas sensors
Abstrakt
This paper considers complexity and accuracy of data processing for gas detection using resistance fluctuation data observed in resistance gas sensors. A few selected methods were considered (Principal Component Analysis – PCA, Support Vector Machine – SVM). Functions like power spectral density or histogram were used to create input data vector for these algorithms from the observed resistance fluctuations. The presented considerations are important for proposing relatively cheap and mobile gas detection devices of limited computations abilities and utilizing fluctuation enhanced gas sensing method.
Cytowania
-
0
CrossRef
-
0
Web of Science
-
0
Scopus
Cytuj jako
Pełna treść
pełna treść publikacji nie jest dostępna w portalu
Słowa kluczowe
Informacje szczegółowe
- Kategoria:
- Aktywność konferencyjna
- Typ:
- materiały konferencyjne indeksowane w Web of Science
- Tytuł wydania:
- 39th International Microelectronics and Packaging IMAPS Poland 2015 Conference strony 1 - 6
- ISSN:
- 1757-8981
- Język:
- angielski
- Rok wydania:
- 2015
- Opis bibliograficzny:
- Lentka Ł., Smulko J..: Computational complexity and length of recorded data for fluctuation enhanced sensing method in resistive gas sensors, W: 39th International Microelectronics and Packaging IMAPS Poland 2015 Conference, 2015, ,.
- DOI:
- Cyfrowy identyfikator dokumentu elektronicznego (otwiera się w nowej karcie) 10.1088/1757-899x/104/1/012032
- Weryfikacja:
- Politechnika Gdańska
wyświetlono 112 razy
Publikacje, które mogą cię zainteresować
New approaches for improving selectivity and sensitivity of resistive gas sensors: a review
- J. Smulko,
- M. Trawka,
- C. G. Granqvist
- + 4 autorów
2015