Data-driven models for fault detection using kernel PCA: A water distribution system case study - Publikacja - MOST Wiedzy

Data-driven models for fault detection using kernel PCA: A water distribution system case study

Abstrakt

Cytowania

2 0

CrossRef
0

Web of Science
2 8

Scopus

Autorzy (3)

Adam Nowicki
Michał Grochowski dr hab. inż.
Kazimierz Duzinkiewicz

Cytuj jako

Pełna treść

pełna treść publikacji nie jest dostępna w portalu

pełna treść artykułu zobacz w serwisie zewnętrznym otwiera się w nowej karcie

Informacje szczegółowe

Kategoria:: Publikacja w czasopiśmie
Typ:: Publikacja w czasopiśmie
Opublikowano w:: International Journal of Applied Mathematics and Computer Science nr 22, wydanie 4, strony 939 - 949,
ISSN: 1641-876X
ISSN:: 1641-876X
Rok wydania:: 2012
DOI:: Cyfrowy identyfikator dokumentu elektronicznego (otwiera się w nowej karcie) 10.2478/v10006-012-0070-1
Weryfikacja:: Brak weryfikacji

wyświetlono 74 razy