Wyszukiwarka
Design space reduction and variable-fidelity EM simulations for feasible Pareto optimization of antennas
Abstrakt
A computationally efficient procedure for multi-objective optimization of antenna structures is presented. In our approach, a response surface approximation (RSA) model created from sampled coarse-discretization EM antenna simulations is utilized to yield an initial set of Pareto-optimal designs using a multi-objective evolutionary algorithm. The final Pareto front representation for the high-fidelity model is obtained using surrogate-based optimization techniques. A critical stage of the design process is an initial reduction of the design space aimed at estimating the region containing the Pareto set, which allows for low-cost construction of the RSA model even if the number of designable parameters is large. Illustration example is provided. An importance of the design space reduction is also demonstrated.
Autorzy (3)
-
Sławomir Kozieł prof. dr inż.
- School of Science and Engineering, Reykjavik University Engineering Optimization & Modeling Center
Cytuj jako
Pełna treść
pełna treść publikacji nie jest dostępna w portalu
Słowa kluczowe
Informacje szczegółowe
- Kategoria:
- Aktywność konferencyjna
- Typ:
- publikacja w wydawnictwie zbiorowym recenzowanym (także w materiałach konferencyjnych)
- Tytuł wydania:
- The 30th International Review of Progress in Applied Computational Electromagnetics strony 1 - 6
- Język:
- angielski
- Rok wydania:
- 2014
- Opis bibliograficzny:
- Bekasiewicz A., Koziel S., Zieniutycz W.: Design space reduction and variable-fidelity EM simulations for feasible Pareto optimization of antennas// The 30th International Review of Progress in Applied Computational Electromagnetics/ : , 2014, s.1-6
- Weryfikacja:
- Politechnika Gdańska
wyświetlono 137 razy