Wyszukiwarka
Knowledge Transfer Platform FindFISH – Numerical Forecasting System for the Marine Environment of the Gulf of Gdańsk for Fisheries
Abstrakt
Fast access to expert knowledge is very valuable, especially in the context of decision-making. Fishermen can use this knowledge to diagnose hydrological and hydrochemical conditions in which fish stocks should be the most abundant. In response to this need, a digital service has been developed. It is a service created within the FindFISH project, which pro- vides the results of all developed models: hydrodynamic, biochemical, and Fish — for selected commercially caught fish species (herring, sprats, cod, and flounder). Our research revealed that the FindFISH service can enhance fishing efficiency and quality by approximately 40%, significantly increasing expected profits. In practical applications, we observed a 50% to 70% concordance between the fishing grounds recorded by fishermen and those identified by the FindFISH Platform. The website runs dynamically in operational mode, allowing visualization of forecasts in the form of maps, time series, spatial data, and tables.
Cytowania
-
0
CrossRef
-
0
Web of Science
-
0
Scopus
Autorzy (9)
-
Lidia Anita Dzierzbicka-Glowacka
-
Maciej Janecki mgr
-
Dawid Dybowski
-
Artur Nowicki
-
Agata Zaborska
-
Piotr Pieckiel
-
Tomasz Kuczyński
-
Jacek Wittbrodt
Cytuj jako
Pełna treść
pełna treść publikacji nie jest dostępna w portalu
Słowa kluczowe
Informacje szczegółowe
- Kategoria:
- Publikacja w czasopiśmie
- Typ:
- artykuły w czasopismach
- Opublikowano w:
-
OCEANOLOGIA
nr 66,
strony 334 - 352,
ISSN: 0078-3234 - Język:
- angielski
- Rok wydania:
- 2024
- Opis bibliograficzny:
- Dzierzbicka-Glowacka L. A., Janecki M., Dybowski D., Nowicki A., Zaborska A., Pieckiel P., Wójcik M., Kuczyński T., Wittbrodt J.: Knowledge Transfer Platform FindFISH – Numerical Forecasting System for the Marine Environment of the Gulf of Gdańsk for Fisheries// OCEANOLOGIA -,iss. 2 (2024), s.334-352
- DOI:
- Cyfrowy identyfikator dokumentu elektronicznego (otwiera się w nowej karcie) 10.1016/j.oceano.2024.01.004
- Źródła finansowania:
-
- Publikacja finansowana przez IO PAN.
- Weryfikacja:
- Politechnika Gdańska
wyświetlono 1 razy
Publikacje, które mogą cię zainteresować
Assessment of the Effective Variants Leading to Higher Efficiency for the Geothermal Doublet, Using Numerical Analysis‒Case Study from Poland (Szczecin Trough)
- A. Wachowicz-Pyzik,
- A. Sowiżdżał,
- L. Pająk
- + 2 autorów
Initial Report on Numerical Modeling of Blood Flow in Myocardial Bridge Region of Coronary Artery: Concept of Model Validation
- B. Melka,
- M. Nowak,
- M. Rojczyk
- + 4 autorów
Digitalization of High Speed Craft Design and Operation Challenges and Opportunities
- A. Dashtimanesh,,
- M. Ghaemi,
- Y. Wang
- + 3 autorów
Experiments and numerical modeling of meat and bone meal pyrolysis in a rotary kiln
- P. Ziółkowski,
- M. Kantorek