Wyszukiwarka
Low-cost multi-objective optimization of antennas using Pareto front exploration and response features
Abstrakt
In the paper, a procedure for low-cost multi-objective optimization of antenna structures is presented. Our approach is based on exploration of the Pareto front representing the best possible trade-offs between conflicting objectives, here, the structure size and its electrical performance. Starting from the design representing the best in-band reflection level, subsequent Pareto-optimal designs are identified through local constrained optimization aimed at reducing the structure size while maintaining the prescribed thresholds concerning the reflection response. For the sake of computational efficiency, variable-fidelity EM simulation models and feature-based optimization algorithm is utilized. The proposed methodology is demonstrated using a compact UWB monopole antenna.
Cytowania
-
2 0
CrossRef
-
0
Web of Science
-
3 2
Scopus
Cytuj jako
Pełna treść
pełna treść publikacji nie jest dostępna w portalu
Słowa kluczowe
Informacje szczegółowe
- Kategoria:
- Aktywność konferencyjna
- Typ:
- materiały konferencyjne indeksowane w Web of Science
- Tytuł wydania:
- IEEE International Symposium on Antennas and Propagation strony 1 - 2
- ISSN:
- 1947-1491
- Język:
- angielski
- Rok wydania:
- 2016
- Opis bibliograficzny:
- Kozieł S., Bekasiewicz A..: Low-cost multi-objective optimization of antennas using Pareto front exploration and response features, W: IEEE International Symposium on Antennas and Propagation, 2016, IEEE,.
- DOI:
- Cyfrowy identyfikator dokumentu elektronicznego (otwiera się w nowej karcie) 10.1109/aps.2016.7695994
- Weryfikacja:
- Politechnika Gdańska
wyświetlono 93 razy
Publikacje, które mogą cię zainteresować
Efficient Multi-Objective Simulation-Driven Antenna Design Using Co-Kriging
- S. Kozieł,
- A. Bekasiewicz,
- I. Couckuyt
- + 1 autorów