Towards semantic-rich word embeddings - Publikacja - MOST Wiedzy

Wyszukiwarka

Towards semantic-rich word embeddings

Abstrakt

In recent years, word embeddings have been shown to improve the performance in NLP tasks such as syntactic parsing or sentiment analysis. While useful, they are problematic in representing ambiguous words with multiple meanings, since they keep a single representation for each word in the vocabulary. Constructing separate embeddings for meanings of ambiguous words could be useful for solving the Word Sense Disambiguation (WSD) task. In this work, we present how a word embeddings averagebased method can be used to produce semantic-rich meaning embeddings. We also open-source a WSD dataset that was created for the purpose of evaluating methods presented in this research.

Cytowania

  • 0

    CrossRef

  • 0

    Web of Science

  • 0

    Scopus

Cytuj jako

Słowa kluczowe

Informacje szczegółowe

Kategoria:
Publikacja w czasopiśmie
Typ:
artykuły w czasopismach
Opublikowano w:
Annals of Computer Science and Information Systems nr 18, strony 273 - 276,
ISSN: 2300-5963
Język:
angielski
Rok wydania:
2019
Opis bibliograficzny:
Beringer G., Jabłoński M., Januszewski P., Sobecki A., Szymański J.: Towards semantic-rich word embeddings// Annals of Computer Science and Information Systems -Vol. 18, (2019), s.273-276
DOI:
Cyfrowy identyfikator dokumentu elektronicznego (otwiera się w nowej karcie) 10.15439/2019f120
Weryfikacja:
Politechnika Gdańska

wyświetlono 93 razy

Publikacje, które mogą cię zainteresować

Meta Tagi