Wyniki wyszukiwania dla: SYNTACTIC PATTERN RECOGNITION

• Application of Syntactic Pattern Recognition Approach in Design and Optimisation of Group Machining Systems

  Publikacja

  • M. Siemiątkowski

  - Solid State Phenomena - Rok 2010

  Rozwinięto koncepcję budowy zoptymalizowanych struktur systemów wytwarzania grupowego spektrum części z wykorzystaniem modelu analizy syntaktycznej sekwencji operacji ich procesów technologicznych. Określono formułę metryki odległościowej opisu stopnia zróżnicowania marszrut indywidualnych procesów oraz testowano jej skuteczność w aspekcie eksploracji wielowymiarowych danych i klasteryzacji obiektów wg cech wymagań technologicznych....

  Pełny tekst do pobrania w serwisie zewnętrznym

• Application of Syntactic Pattern Recognition Approach in Design and Optimisation of Group Machining Systems

  Publikacja

  • M. Siemiatkowski

  - Solid State Phenomena - Rok 2010

  Pełny tekst do pobrania w serwisie zewnętrznym

• Journal of Pattern Recognition Research

  Czasopisma

  ISSN: 1558-884X

• Pattern Recognition and Image Analysis

  Czasopisma

  ISSN: 1054-6618

• Scoreboard Architectural Pattern and Integration of Emotion Recognition Results

  Publikacja

  • A. Landowska
  • G. Brodny

  - IEEE Access - Rok 2019

  This paper proposes a new design pattern, named Scoreboard , dedicated for applications solving complex, multi-stage, non-deterministic problems. The pattern provides a computational framework for the design and implementation of systems that integrate a large number of diverse specialized modules that may vary in accuracy, solution level, and modality. The Scoreboard is an extension of Blackboard design pattern and comes under...

  Pełny tekst do pobrania w portalu

• Multiclass AdaBoost Classifier Parameter Adaptation for Pattern Recognition

  Publikacja

  • J. Dembski

  - Advances in Intelligent Systems and Computing - Rok 2017

  The article presents the problem of parameter value selection of the multiclass ``one against all'' approach of an AdaBoost algorithm in tasks of object recognition based on two-dimensional graphical images. AdaBoost classifier with Haar features is still used in mobile devices due to the processing speed in contrast to other methods like deep learning or SVM but its main drawback is the need to assembly the results of binary...

  Pełny tekst do pobrania w serwisie zewnętrznym

• A Framework for Training and Testing of Complex Pattern Recognition Systems

  Publikacja

  • M. Smiatacz
  • K. Przybycień

  - Rok 2011

  W pracy przedstawiono szkielet aplikacji stworzony po to, by uprościć konstruowanie systemów rozpoznawania obrazów oraz zapewnić środowisko testowe umożliwiające ocenę algorytmów przy użyciu dużych zestawów danych. Jasno zdefiniowana architektura wraz z wieloma gotowymi do użycia modułami pozwala skoncentrować się na implementacji najważniejszych algorytmów. Szkielet wspiera tworzenie modułów, który mogą być wielokrotnie używane,...

• Versatile pattern recognition system based on Fisher criterion

  Publikacja

  • M. Smiatacz
  • W. Malina

  - Rok 2003

  Zaprezentowano system rozpoznawania obrazów w postaci bitmap. Zaimplementowany algorytm ekstrakcji cech jest uniwersalny i może być używany do różnych obrazów. Cały system bazuje na kryterium Fishera.

• International Journal of Applied Pattern Recognition

  Czasopisma

  ISSN: 2049-887X , eISSN: 2049-8888

• World Research Journal of Pattern Recognition

  Czasopisma

  ISSN: 2278-8557