Wyniki wyszukiwania dla: WYSZUKIWANIE MUZYKI - MOST Wiedzy

Wyszukiwarka

Wyniki wyszukiwania dla: WYSZUKIWANIE MUZYKI
Przykład wyników znalezionych w innych katalogach

Wyniki wyszukiwania dla: WYSZUKIWANIE MUZYKI

  • Automatic retrieval of musical rhythmic patterns.

    Publikacja

    - Rok 2005

    Obecnie stosowane technologie pozwalają na wyszukiwanie muzyki w zasobach Internetowych w oparciu o reprezentację melodyczną. W referacie przedstawiono problemy związane z wyszukiwaniem cech rytmicznych utworów muzycznych i pokazano stosowane metody umożliwiające automatyczne określanie rytmu.

  • Badania patentowe – nauka dla zaawansowanych

    Wydarzenia

    11-09-2018 00:00 - 13-09-2018 23:59

    Zespół Rzeczników Patentowych Politechniki Gdańskiej we współpracy z Centrum Transferu Wiedzy i Technologii PG zaprasza na serię praktycznych szkoleń poświęconych badaniom patentowym.

  • Rejestracja korespondencji w systemie EZD

    Wydarzenia

    10-01-2024 09:00 - 10-01-2024 11:00

    Centrum Obiegu Dokumentów zaprasza na szkolenie przypominające z zakresu rejestracji tradycyjnej korespondencji wychodzącej w systemie EZD.

  • Szkolenie w ramach POWER 3.4

    Wydarzenia

    15-11-2018 12:00 - 15-11-2018 18:00

    Metodologia prowadzenia badań

  • Szkolenie w ramach POWER 3.4

    Wydarzenia

    18-10-2018 09:00 - 18-10-2018 15:00

    Metodologia prowadzenia badań

  • Szkolenie w ramach POWER 3.4

    Wydarzenia

    30-10-2018 09:00 - 30-10-2018 15:00

    Metodologia prowadzenia badań

  • Szkolenie w ramach POWER 3.4

    Wydarzenia

    25-10-2018 09:00 - 25-10-2018 15:00

    Metodologia prowadzenia badań

  • Szkolenie w ramach POWER 3.4

    Wydarzenia

    30-10-2018 09:00 - 30-09-2018 15:00

    Metodologia prowadzenia badań

  • Szkolenie w ramach POWER 3.4

    Wydarzenia

    17-09-2018 14:00 - 17-09-2018 18:00

    Szkolenie w ramach POWER 3.4: Wykorzystanie menadżera bibliografii Mendeley w pracy dydaktycznej

  • Content-Based Approach to Automatic Recommendation of Music

    Publikacja

    - Rok 2011

    This paper presents a content-based approach to music recommendation. For this purpose, a database which contains more than 50000 music excerpts acquired from public repositories was built. Datasets contain tracks of distinct performers within several music genres. All music pieces were converted to mp3 format and then parameterized based on MPEG-7, mel-cepstral and time-related dedicated parameters. All feature vectors are stored...