Content-Based Approach to Automatic Recommendation of Music - Publikacja - MOST Wiedzy

Wyszukiwarka

Content-Based Approach to Automatic Recommendation of Music

Abstrakt

This paper presents a content-based approach to music recommendation. For this purpose, a database which contains more than 50000 music excerpts acquired from public repositories was built. Datasets contain tracks of distinct performers within several music genres. All music pieces were converted to mp3 format and then parameterized based on MPEG-7, mel-cepstral and time-related dedicated parameters. All feature vectors are stored as csv files and will be available on-line. A study of the database statistical characteristics was performed. Different splits into train and test sets were investigated to provide the most accurate evaluation of the decision-based solutions. Classification time and memory complexity were also evaluated.

Cytuj jako

Pełna treść

pełna treść publikacji nie jest dostępna w portalu

Słowa kluczowe

Informacje szczegółowe

Kategoria:
Aktywność konferencyjna
Typ:
publikacja w wydawnictwie zbiorowym recenzowanym (także w materiałach konferencyjnych)
Tytuł wydania:
131st Audio Engineering Society Convention Paper 8505, New York, USA , 20-23.10.2011 r.
Język:
angielski
Rok wydania:
2011
Opis bibliograficzny:
Kostek B.: Content-Based Approach to Automatic Recommendation of Music // 131st Audio Engineering Society Convention Paper 8505, New York, USA , 20-23.10.2011 r./ USA: , 2011,
Weryfikacja:
Politechnika Gdańska

wyświetlono 72 razy

Publikacje, które mogą cię zainteresować

Meta Tagi