Wyniki wyszukiwania dla: DIAGONAL RECURRENT NEURAL NETWORK - MOST Wiedzy

Twoje konto

zaloguj

Wyszukiwarka

Wyniki wyszukiwania dla: DIAGONAL RECURRENT NEURAL NETWORK

Filtry

wszystkich: 417
wybranych: 352

wyczyść wszystkie filtry

Filtry wybranego katalogu

  • Kategoria

  • Rok

  • Opcje

wyczyść Filtry wybranego katalogu niedostępne

Wyniki wyszukiwania dla: DIAGONAL RECURRENT NEURAL NETWORK

  • Buried Object Characterization by Data-Driven Surrogates and Regression-Enabled Hyperbolic Signature Extraction

    Publikacja

    - Scientific Reports - Rok 2023

    This work addresses artificial-intelligence-based buried object characterization using FDTD-based electromagnetic simulation toolbox of a Ground Penetrating Radar (GPR) to generate B-scan data. In data collection, FDTD-based simulation tool, gprMax is used. The task is to estimate geophysical parameters of a cylindrical shape object of various radii, buried at different positions in the dry soil medium simultaneously and independently...

    Pełny tekst do pobrania w portalu

  • Decision making process using deep learning

    Publikacja

    - Rok 2019

    Endüstri 4.0, dördüncü endüstri devrimi veya Endüstriyel Nesnelerin İnterneti (IIoT) olarak adlandırılan sanayi akımı, işletmelere, daha verimli, daha büyük bir esneklikle, daha güvenli ve daha çevre dostu bir şekilde üretim yapma imkanı sunmaktadır. Nesnelerin İnterneti ile bağlantılı yeni teknoloji ve hizmetler birçok endüstriyel uygulamada devrim niteliği taşımaktadır. Fabrikalardaki otomasyon, tahminleyici bakım (PdM – Predictive...