Wyniki wyszukiwania dla: GPU CLUSTER

• Paweł Czarnul dr hab. inż.

  Osoby

  Dział Usług Chmurowych, Wydział Elektroniki, Telekomunikacji i Informatyki, Katedra Architektury Systemów Komputerowych

  Paweł Czarnul uzyskał stopień doktora habilitowanego w dziedzinie nauk technicznych w dyscyplinie informatyka w roku 2015 zaś stopień doktora nauk technicznych w zakresie informatyki(z wyróżnieniem) nadany przez Radę Wydziału Elektroniki, Telekomunikacji i Informatyki Politechniki Gdańskiej w roku 2003. Dziedziny jego zainteresowań obejmują: przetwarzanie równoległei rozproszone w tym programowanie równoległe na klastrach obliczeniowych,...

• A multithreaded CUDA and OpenMP based power‐aware programming framework for multi‐node GPU systems

  Publikacja

  • P. Czarnul

  - CONCURRENCY AND COMPUTATION-PRACTICE & EXPERIENCE - Rok 2023

  In the paper, we have proposed a framework that allows programming a parallel application for a multi-node system, with one or more GPUs per node, using an OpenMP+extended CUDA API. OpenMP is used for launching threads responsible for management of particular GPUs and extended CUDA calls allow to manage CUDA objects, data and launch kernels. The framework hides inter-node MPI communication from the programmer who can benefit from...

  Pełny tekst do pobrania w portalu