Wyniki wyszukiwania dla: CRANKSHAFT FAILURE - MOST Wiedzy

Wyszukiwarka

Wyniki wyszukiwania dla: CRANKSHAFT FAILURE

Filtry

wszystkich: 932
wybranych: 4

Wyniki wyszukiwania dla: CRANKSHAFT FAILURE

  • Systems Engineering Requirements for Rotating Machines (PG-00060237)

    Kursy Online
    • J. Szwedowicz

    Turbiny wiatrowe, gazowe, mikroturbiny, silniki lotnicze, turbosprężarki i inne systemy mechaniczne to przykłady maszyn wirujących, które wymagają wysoko wykwalifikowanych inżynierów. Powinni oni zrozumieć złożoność procesów projektowania i produkcji, w tym wytwarzania przyrostowego, oraz konserwacji prognostycznej opartej na inżynierii cyfrowej dla bezawaryjnej pracy silnika. Wind, gas, micro turbines, aircraft engines, turbochargers,...

  • Self-healing and shape memory polymers

    Kursy Online
    • J. Haponiuk

    The course "Self-Healing and Shape Memory Polymers" is a specialized elective designed for Chemical Engineering PhD students. This advanced course delves into the innovative realms of self-healing materials and shape memory polymers (SMPs), representing a significant breakthrough in material science and engineering. Throughout the course, students learn about the problems of failure of polymeric materials and explore the fundamental...

  • Wymagania inżynierii systemów dla maszyn wirujących (PG-00060237)

    Kursy Online
    • J. Szwedowicz

    Turbiny wiatrowe, gazowe, mikroturbiny, silniki lotnicze, turbosprężarki i inne systemy mechaniczne to przykłady maszyn wirujących, które wymagają wysoko wykwalifikowanych inżynierów. Powinni oni zrozumieć złożoność procesów projektowania i produkcji, w tym wytwarzania przyrostowego, oraz konserwacji prognostycznej opartej na inżynierii cyfrowej dla bezawaryjnej pracy silnika. Kurs zapewnia fundamentalną wiedzę wymaganą w przemyśle...

  • PG-00060238 Standardy integralności mechanicznej dla inżynierii cyfrowej opartej na danych

    Kursy Online
    • J. Szwedowicz

    Kurs w zrozumiały sposób wyjaśnia praktyki inżynierskie dotyczące oceny mechanizmów awarii elementów mechanicznych, metody Stress-Life i Strain-Life, techniki liczenia cykli. Wyjaśnione modele oparte na wiedzy analitycznej są odniesione do potrzeb monitorowania silnika, które generuje dane pracy urządzeń u klientów. Dane te są wykorzystywane w rozwiązaniach inżynierii cyfrowej, takich jak digital twin (dla części) lub digital thread...