Wyniki wyszukiwania dla: wyzsze uczelnie

• Głębokie Uczenie ze Wzmocnieniem 2021

  Kursy Online

  • K. Manuszewski

  Kurs stanowi wprowadzenie do tematyki Głębokiego Uczenia ze Wzmocnieniem. Kurs porusza następujące zagadnienia: Głębokie uczenie przez imitację Wprowadzenie do uczenia ze wzmocnieniem Głębokie uczenie przy pomocy aproksymacji funkcji wartości Głębokie uczenie przy pomocy gradientu strategii

• Głębokie Uczenie ze Wzmocnieniem 2020

  Kursy Online

  • K. Manuszewski
  • G. Chłodziński

  Kurs stanowi wprowadzenie do tematyki Głębokiego Uczenia ze Wzmocnieniem. Kurs porusza następujące zagadnienia: Głębokie uczenie przez imitację Wprowadzenie do uczenia ze wzmocnieniem Głębokie uczenie przy pomocy aproksymacji funkcji wartości Głębokie uczenie przy pomocy gradientu strategii

• Geodezja wyższa

  Kursy Online

  • J. Pyrchla

  Celem nauczania jest: zapoznanie z teorią pola siły ciężkości związaną z obecnym kształtem Ziemi; podejście kolokacyjne do parametrów pola siły ciężkości, umiejętność uwzględnienia wpływu pola siły ciężkości na opracowanie obserwacji geodezyjnych - redukcje elementów geodezyjnych na elipsoidę odniesienia.

• Systemy uczące się - zima 2024/25

  Kursy Online

  • J. Dembski
  • A. Kołakowska

  Teoretyczne podstawy uczenia maszynowego, drzewa decyzyjne, sieci bayesowskie, algorytmy genetyczne, uczenie ze wzmocnieniem

• Metody sztucznej inteligencji - 2023

  Kursy Online

  • P. Szczuko

  Wprowadzenie do metod stosowanych w uczeniu maszynowym i sztucznej inteligencji. Sposoby parametryzacji danych, budowania modelu, podejmowania decyzji. Specjalność: uczenie maszynowe.

• Metody sztucznej inteligencji

  Kursy Online

  • P. Szczuko

  Wprowadzenie do metod stosowanych w uczeniu maszynowym i sztucznej inteligencji. Sposoby parametryzacji danych, budowania modelu, podejmowania decyzji. Specjalność: uczenie maszynowe.

• Etyka w uczeniu maszynowym - 2024

  Kursy Online

  • P. Szczuko

  Wprowadzenie do metod stosowanych w uczeniu maszynowym i sztucznej inteligencji. Sposoby parametryzacji danych, budowania modelu, podejmowania decyzji. Specjalność: uczenie maszynowe.

• Metody sztucznej inteligencji - 2024

  Kursy Online

  • P. Szczuko

  Wprowadzenie do metod stosowanych w uczeniu maszynowym i sztucznej inteligencji. Sposoby parametryzacji danych, budowania modelu, podejmowania decyzji. Specjalność: uczenie maszynowe.

• eUczelnia

  Kursy Online

• Geodezja wyższa i astronomia geodezyjna_2022

  Kursy Online

  • J. Pyrchla

  Trygonometria sferyczna: linia trygonometryczna, własności trójkąta sferycznego; twierdzenie sinusów, cosinusów dla boków, cosinusów dla kątów oraz tangensów. Wzory Borda, analogie Nepera. Nadmiar sferyczny. Pole powierzchni trójkąta sferycznego. Wprowadzenie do geodezji wyższej: podział geodezji, kształt Ziemi, powierzchnie odniesienia, sieci geodezyjne. Elipsoida obrotowa spłaszczona jako powierzchnia odniesienia: elementarne...

• Geodezja wyższa i astronomia geodezyjna

  Kursy Online

  • J. Pyrchla

• L22_23 Uczenie maszynowe

  Kursy Online

  • S. Zaporowski
  • T. Neumann
  • N. Kowalczyk
  • M. Mazur-Milecka
  • J. Rumiński
  • N. Szarwińska

• Z_24_25 Uczenie głębokie

  Kursy Online

  • T. Kocejko
  • J. Rumiński
  • N. Szarwińska

  II stopień IBm oraz II stopień INF 2 semestr - wspólny,

• L23_24 Uczenie maszynowe

  Kursy Online

  • S. Zaporowski
  • T. Neumann
  • N. Kowalczyk
  • M. Mazur-Milecka
  • J. Rumiński
  • N. Szarwińska

• Z_23_24 Uczenie głębokie

  Kursy Online

  • S. Zaporowski
  • T. Kocejko
  • M. Sobotka
  • J. Rumiński
  • N. Szarwińska
  • P. A. Leszczełowska

  II stopień IBm oraz II stopień INF 2 semestr - wspólny, AI Tech

• Geodezja wyższa i astronomia geodezyjna - Ćwiczenia_2022

  Kursy Online

  • J. Pyrchla

  Trygonometria sferyczna: linia trygonometryczna, własności trójkąta sferycznego; twierdzenie sinusów, cosinusów dla boków, cosinusów dla kątów oraz tangensów. Wzory Borda, analogie Nepera. Nadmiar sferyczny. Pole powierzchni trójkąta sferycznego. Wprowadzenie do geodezji wyższej: podział geodezji, kształt Ziemi, powierzchnie odniesienia, sieci geodezyjne. Elipsoida obrotowa spłaszczona jako powierzchnia odniesienia: elementarne...

• Ćwiczenia - Geodezja wyższa i astronomia geodezyjna

  Kursy Online

  • J. Pyrchla

  Nabycie wiedzy i umiejętności prowadzenia obliczeń geodezyjnych na kuli i elipsoidzie.

• GEODEZJA WYŻSZA 2021

  Kursy Online

  • J. Pyrchla

  Nabycie wiedzy i umiejętności rozwiązywania zagadnień geodezyjnych na kuli, elipsoidzie lub układach przestrzennych przy wykorzystaniu nowoczesnej technologii i systemów pomiarowych. Zapoznanie z zasadami wyznaczania figury Ziemi metodami grawimetrycznymi, wpływem pola siły ciężkości na wyniki pomiarów geodezyjnych, systemami wysokości oraz systemami odniesień przestrzennych. Umieć korzystać i interpretować...

• Kwantowe uczenie maszynowe (FIZ2B009)

  Kursy Online

  • M. Nowakowski

  Celem przedmiotu jest zaznajomienie studentów z podstawowymi zagadnieniami dotyczącymi współczesnych metod kwantowego uczenia maszynowego, w szczególności metod wykorzystujących algorytmy kwantowe do efektywnego przetwarzania i analizy danych. Studenci zdobędą wiedzę na temat teoretycznych podstaw kwantowego przetwarzania informacji, w tym superpozycji, splątania kwantowego oraz pomiarów kwantowych, a także nauczą się, jak te zjawiska...

• Geodezja wyższa i astronomia geodezyjna 2024. Ćwiczenia

  Kursy Online

  • J. Pyrchla

• Geodezja wyższa i astronomia geodezyjna 2024 Wykłady.

  Kursy Online

  • J. Pyrchla

• GEODEZJA WYŻSZA - ĆWICZENIA 2021

  Kursy Online

  • J. Pyrchla

  Obliczenia z zakresu trygonometrii sferycznej:twierdzenie sinusów, cosinusów dla boków, cosinusów dla kątów oraz tangensów. wzory Borda, analogie Nepera. Nadmiar sferyczny. Pole powierzchni trójkąta sferycznego. Zadania z zakresu podstawowych obliczeń na elipsoidzie, linia geodezyjna na powierzchni elipsoidy obrotowej. Przenoszenie współrzędnych na elipsoidzie, zadanie wprost i odwrotne

• Uczenie głębokie (zima 2022/2023)

  Kursy Online

  • A. Kurowski
  • S. Zaporowski
  • T. Kocejko
  • M. Kaczmarek
  • N. Kowalczyk
  • M. Mazur-Milecka
  • J. Rumiński

  II stopień IBm oraz II stopień INF 2 semestr - wspólny, AI Tech

• Uczenie maszynowe (lato 2021/2022)

  Kursy Online

  • S. Zaporowski
  • T. Neumann
  • N. Kowalczyk
  • J. Rumiński

• Uczenie maszynowe (lato 2020/2021)

  Kursy Online

  • A. Kurowski
  • E. Katsaros
  • S. Zaporowski
  • T. Neumann
  • N. Kowalczyk
  • M. Mazur-Milecka
  • J. Rumiński

• UCZENIE MASZYNOWE I [2023/24]

  Kursy Online

  • J. Buler
  • R. Buler
  • M. Grochowski
  • B. Puchalski

• Głębokie uczenie ze wzmocnieniem 2022/2023

  Kursy Online

  • K. Manuszewski
  • P. Kowalski

• Efektywne uczenie się i rozwój (2022)

  Kursy Online

  • J. Mytnik

• Uczenie Głębokie w Widzeniu Komputerowym 2022

  Kursy Online

  • T. M. Boiński
  • A. Brzeski

• Podstawy uczenie maszynowego lato 2021/2022

  Kursy Online

  • N. Kowalczyk
  • J. Rumiński

• Uczenie maszynowe w badaniach Ziemi - 2023

  Kursy Online

  • T. E. Berezowski
  • Z. Łubniewski

• Głębokie uczenie ze wzmocnieniem 2024/2025

  Kursy Online

  • P. Kowalski

• Sieci samouczące się

  Kursy Online

  • J. Dembski

  Celem przedmiotu jest przekazanie studentowi wiedzy w zakresie teoretycznych i praktycznych aspektówdefiniowania i projektowania sztucznych sieci neuronowych zdolnych do samodzielnego uczenia sięrozwiązywania złożonych problemów decyzyjnych, w tym do aproksymacji funkcji użyteczności stanów lubakcji w uczeniu ze wzmocnieniem.

• Architektury Uczenia Głębokiego 2022

  Kursy Online

  • P. Kowalski

• L22_23 Podstawy uczenia maszynowego

  Kursy Online

  • N. Kowalczyk
  • J. Rumiński

• Podstawy uczenia głębokiego 2022

  Kursy Online

  • K. Draszawka
  • S. Olewniczak
  • J. Szymański

  {mlang pl}Kurs podstaw uczenia głębokiego przeznaczony dla studentów kierunku Informatyka.{mlang} {mlang en}This is a course about deep learning basics dedicated for Computer Science students.{mlang}

• L23_24 Podstawy uczenia maszynowego

  Kursy Online

  • N. Kowalczyk
  • J. Rumiński

• Architektury Głębokiego Uczenia 2024

  Kursy Online

  • P. Kowalski

• Podstawy uczenia maszynowego AI

  Kursy Online

  Podstawy uczenia maszynowego. Machine Learning fundamentals.

• 2022/2023 - Uczenie Głębokie w Widzeniu Komputerowym

  Kursy Online

  • T. M. Boiński
  • J. Cychnerski
  • K. Draszawka
  • A. Brzeski
  • R. Benke
  • A. Królicka-Gałązka

• 2022/2023 - Uczenie maszynowe o wysokiej wydajności

  Kursy Online

  • T. M. Boiński
  • R. Benke
  • K. Zawora

• [UczMasz 2024] Uczenie maszynowe w badaniach Ziemi

  Kursy Online

  • T. E. Berezowski
  • T. Bieliński
  • Z. Łubniewski

• Uczenie Głębokie w Widzeniu Komputerowym - 2023/2024

  Kursy Online

  • A. Brzeski
  • A. Królicka-Gałązka

• Efektywne uczenie się i rozwój 2024-2025

  Kursy Online

  • J. Mytnik

• 2023/2024 - Uczenie maszynowe o wysokiej wydajności

  Kursy Online

  • T. M. Boiński
  • R. Benke
  • K. Zawora

• Efektywne uczenie się, praca zespołowa i komunikacja

  Kursy Online

  • N. K. Gietka
  • J. Mytnik
  • O. Ludyga

• Efektywne uczenie się i rozwój (2023/24)

  Kursy Online

  • K. Dembek
  • J. Mytnik

• Pozytywne zarządzanie organizacjami (2021_22) - Zaoczne

  Kursy Online

  • B. Basińska

  Prowadzący: dr hab. Beata Basińska, prof. uczelni

• Obrona dyplomu_KZwBiIS

  Kursy Online

  • A. Kristowski
  • B. Grzyl
  • A. Cuglewska-Lech
  • A. Siemaszko

  Prowadzący: dr inż. Adam Kristowski, prof. uczelni

• Sieci samouczące się 2024/25

  Kursy Online

  • J. Dembski
  • R. Wolniak

  Uczenie ze wzmocnieniem z wykorzystaniem modeli neuronowych.