Wyniki wyszukiwania dla: NETWORK SLICING

• Maritime Communications Network Development Using Virtualised Network Slicing of 5G Network

  Publikacja

  • S. Gajewski

  - Nase More - Rok 2020

  The paper presents the review on perspectives of maritime systems development at the context of 5G systems implementation and their main properties. Firstly, 5G systems requirements and principles are discussed, which can be important for maritime applications. Secondly, the problems of network softwarisation, virtualisation and slicing, and possible types of services for potential implementation in 5G marine applications are described....

  Pełny tekst do pobrania w portalu

• 5G Technologies in Intelligent Transport Systems - Architectures, Virtualization and Network Slicing

  Publikacja

  • S. Gajewski

  - Archives of Transport System Telematics - Rok 2019

  In the paper, 5G communication technologies implemented for Intelligent Transport Systems are discussed. Firstly, the essence of the 5G system concept is presented, and the problem of network functions virtualization (NFV) is analyzed. Moreover, the principle of virtualization is explained. Secondly, the analysis of network slicing is performed, from the point of view of transport systems implementation in the...

  Pełny tekst do pobrania w serwisie zewnętrznym

• NETWORKS

  Czasopisma

  ISSN: 0028-3045 , eISSN: 1097-0037

• Network lifetime maximization in wireless mesh networks for machine-to-machine communication

  Publikacja

  • E. Fitzgerald
  • M. Pióro
  • A. Tomaszewski

  - Ad Hoc Networks - Rok 2019

  Pełny tekst do pobrania w serwisie zewnętrznym

• Adjusted SpikeProp algorithm for recurrent spiking neural networks with LIF neurons

  Publikacja

  • K. Laddach
  • R. Łangowski

  - APPLIED SOFT COMPUTING - Rok 2024

  A problem related to the development of a supervised learning method for recurrent spiking neural networks is addressed in the paper. The widely used Leaky-Integrate-and-Fire model has been adopted as a spike neuron model. The proposed method is based on a known SpikeProp algorithm. In detail, the developed method enables gradient descent learning of recurrent or multi-layer feedforward spiking neural networks. The research included...

  Pełny tekst do pobrania w serwisie zewnętrznym

• Jacek Rak dr hab. inż.

  Osoby

  Katedra Teleinformatyki

  Jacek Rak uzyskał stopień doktora habilitowanego nauk technicznych w dyscyplinie telekomunikacji (specjalność: teleinformatyka) w 2016 r., a stopień doktora nauk technicznych w dyscyplinie informatyka w 2009 r. Obecnie jest pracownikiem naukowo-dydaktycznym Katedry Teleinformatyki Wydziału Elektroniki, Telekomunikacji i Informatyki Politechniki Gdańskiej. Jego działalność naukowa koncentruje się w obszarze doboru tras, projektowania...

• Immune Network

  Czasopisma

  ISSN: 1598-2629 , eISSN: 2092-6685

• Neonatal Network

  Czasopisma

  ISSN: 0730-0832 , eISSN: 1539-2880

• Network Neuroscience

  Czasopisma

  ISSN: 2472-1751

• Network Science

  Czasopisma

  ISSN: 2050-1242 , eISSN: 2050-1250