Adaptacyjna identyfikacja ciagłoczasowych modeli procesów niestacjonarnych z uwzględnieniem przekłamań pomiarowych. - Publication - Bridge of Knowledge

Search

Adaptacyjna identyfikacja ciagłoczasowych modeli procesów niestacjonarnych z uwzględnieniem przekłamań pomiarowych.

Abstract

W pracy wykorzystano metody identyfikacji parametrycznej do pozyskiwania użytecznej dla diagnostyki informacji o zmianach dynamiki nadzorowanych procesów. W proponowanym podejściu ciągłym analizie poddano procesy przemysłowe modelowane za pomocą fizycznie interpretowalnych liniowych i nie liniowych równań różniczkowych zwyczajnych. Zachowanie sensu fizycznego estymowanych parametrów ułatwiło weryfikację wyników identyfikacji, wpływając tym samym na pewność i poprawność uzyskiwanej informacji diagnostycznej. Identyfikację parametrów ciągłych modeli procesów stacjonarnych przeprowadzono stosując klasyczny algorytm najmniej szych kwadratów. W przypadku procesów niestacjonarnych trajektorie zmian parametrów odtwarzano wprowadzając do procedury estymacji parametrycznej adaptacyjny mechanizm ważenia błędów predykcji. Ponieważ metoda naj mniej szych kwadratów nie jest odporna na przekłamania w danych, zaproponowano wykorzystanie odpornego na błędy grube estymatora w sensie najmniejszej sumy modułów błędów predykcji. Skuteczność omawianych metod zweryfikowano w badaniach symulacyjnych.

Cite as

Full text

full text is not available in portal

Keywords

Details

Category:
Articles
Type:
artykuły w czasopismach recenzowanych i innych wydawnictwach ciągłych
Language:
Polish
Publication year:
2005
Bibliographic description:
Kozłowski J., Kowalczuk Z.: Adaptacyjna identyfikacja ciagłoczasowych modeli procesów niestacjonarnych z uwzględnieniem przekłamań pomiarowych. // . -., (2005),
Verified by:
Gdańsk University of Technology

seen 68 times

Recommended for you

Meta Tags