Search
Abstract
W artykule przedstwaiono algorytmy estymacji rezystancji wirnika i indukcyjności wzajemnej w zamkniętym układzie sterowania prędkości silnika indukcyjnego klatkowego. Do wyznaczenia rezystancji wykorzystano algorytm oparty na porównaniu modelu napięciowego i prądowego silnika. Do wyznaczania indukcyjności wykorzystano, znaną z literatury, zależność modelu multiskalarnego. Wyznaczane w stanie ustalonym parametry zapisywane są w dwu warstwowej sieci neuronowej.Do uczenia sieci zastosowano metodę wstecznej propagacji, ze zmiennym współczynnikiem uczenia. Zastosowano uczenie na bieżąco, które było zatrzymywane lub wznawiane zależnie od poziomu błędu uczenia. Przedstawiono badania symulacyjne i eksperymentalne z wykorzysaniem napędu o mocy 1,1kW.
Authors (3)
Cite as
Full text
full text is not available in portal
Keywords
Details
- Category:
- Articles
- Type:
- artykuł w czasopiśmie z listy filadelfijskiej
- Published in:
-
IEEE TRANSACTIONS ON INDUSTRIAL ELECTRONICS
no. 55,
pages 1783 - 1794,
ISSN: 0278-0046 - Language:
- English
- Publication year:
- 2008
- Bibliographic description:
- Włas M., Krzemiński Z., Toliyat H.: Neural Network - Based Parameters Estimations Of Induction Motors// IEEE TRANSACTIONS ON INDUSTRIAL ELECTRONICS. -Vol. 55., nr. nr 4 (2008), s.1783-1794
- Verified by:
- Gdańsk University of Technology
seen 83 times
Recommended for you
Prototyp modelu systemu samouczącego do prognozowania stężenia pyłu PM10 w powietrzu atmosferycznym
- C. Orłowski,
- A. Sarzyński,
- M. Sarzyńska