Search
Abstract
W artykule przedstawiono porównanie technik sztucznej inteligencji w aspekcie rozpoznawania statycznych i dynamicznych gestów rąk. Jako urządzenie wejściowe posłużyła bezprzewodowa elektroniczna rękawica e-Glove. Gesty rozpoznawane są w procesie analizy wartości sygnałów pochodzących z magnetometru i akcelerometrów trójosiowych. W referacie przedstawiono porównanie skuteczności wybranych technik zastosowanych w rozpoznawaniu gestów rąk, opracowanych na podstawie analizy literatury przedmiotu. We wnioskach przedstawiono plany integracji systemu z dualnym systemem rozpoznawania gestów opartych o kamerę Microsoft Kinect.
Authors (4)
Cite as
Full text
full text is not available in portal
Keywords
Details
- Category:
- Conference activity
- Type:
- publikacja w wydawnictwie zbiorowym recenzowanym (także w materiałach konferencyjnych)
- Title of issue:
- Wytwarzanie Gier Komputerowych : Materiały konferencyjne Krajowej Konferencji Wytwarzania Gier Komputerowych, Gdańsk, 31 sierpinia - 2 września 2012. - T. 2 strony 115 - 132
- Language:
- Polish
- Publication year:
- 2012
- Bibliographic description:
- Blokus P., Brzeski A., Dziubich K., Dziubich T.: Ocena skuteczności wybranych metod klasyfikacji statycznych i dynamicznych gestów rąk// Wytwarzanie Gier Komputerowych : Materiały konferencyjne Krajowej Konferencji Wytwarzania Gier Komputerowych, Gdańsk, 31 sierpinia - 2 września 2012. - T. 2/ ed. red. T. Boiński, J. Lebiedź, M. Wójcik. Gdańsk: , 2012, s.115-132
- Verified by:
- Gdańsk University of Technology
seen 89 times