Systemy rozproszone cechujące się sztuczną inteligencją do wspomagania zarządzania bankami w warunkach kryzysowych
Abstract
W pracy rozważa się techniki zwiększenie efektywności sektora bankowego za pomocą wprowadzenia zaawansowanych usług sieciowych. Kluczowe znaczenie odgrywają systemy eksperckie, które przy wykorzystaniu botów umożliwiają znaczącą poprawę szeregu aspektów komunikacji. Natomiast za pomocą algorytmu genetycznego możliwe jest znaczące skrócenie czasu reakcji systemu w odniesieniu do systemów projektowanych bez uwzględnienia optymalizacji przydziału zadań, co umożliwia nie tylko istotny wzrost wydajności i redukcję kosztów, ale także zwiększenie odporności systemu na ataki hakerskie. Omówiono także wpływ zastosowania zbliżeniowych kart mikroprocesorowych na usprawnienie i zwiększenie bezpieczeństwa transakcji internetowych. Wskazano na interesujący kierunek dalszych badań, jakim jest zwiększenie sprawności decyzji podejmowanych za pomocą botów wspomaganych sieciami neuronowymi oraz weryfikacja adaptacyjnych własności algorytmów ewolucyjnych w optymalizacji wielokryterialnej stosowanej do projektowania systemów informatycznych banków.
Authors (4)
Cite as
Full text
full text is not available in portal
Keywords
Details
- Category:
- Monographic publication
- Type:
- rozdział, artykuł w książce - dziele zbiorowym /podręczniku o zasięgu krajowym
- Title of issue:
- Ryzyko przedsięwzięć gospodarczych strony 9 - 23
- Language:
- Polish
- Publication year:
- 2011
- Bibliographic description:
- Balicka H., Balicki J., Drozda G., Masiejczyk J.: Systemy rozproszone cechujące się sztuczną inteligencją do wspomagania zarządzania bankami w warunkach kryzysowych// Ryzyko przedsięwzięć gospodarczych/ ed. red. J. Winiarski. Gdańsk: Wyd. UG, 2011, s.9-23
- Verified by:
- Gdańsk University of Technology
seen 144 times