Search
Abstract
Praca dotyczy redukcji wymiarowości w problemie zaganiania (spychania) gromady złożonej z dużej liczby dynamicznych obiektów (ludzi, zwierząt, cząstek chemicznych, itp.) przez zespół aktywnych agentów. Proces zaganiania powinien spełniać określone kryteria, a algorytmy działania agentów uzyskiwane są na drodze uczenia. Przy dużej liczbie obiektów w gromadzie powstaje potrzeba redukcji wymiarowości poprzez ekstrakcję cech reprezentujących rozmieszczenie zaganianej gromady w przestrzeni. W pracy przedstawiono propozycj¦ ekstrakcji cech metodami głębokiego uczenia wykorzystującego auto-kodowanie.
Authors (3)
Cite as
Full text
full text is not available in portal
Keywords
Details
- Category:
- Conference activity
- Type:
- publikacja w wydawnictwie zbiorowym recenzowanym (także w materiałach konferencyjnych)
- Title of issue:
- XIII Międzynarodowa Konferencja Naukowa Diagnostyka Procesów i Systemów strony 1 - 12
- Language:
- Polish
- Publication year:
- 2017
- Bibliographic description:
- Szymański K., Jędruch W., Kowalczuk Z.: Uczenie poprzez auto-kodowanie w celu redukcji wymiarowości obrazu w zadaniach zaganiania// XIII Międzynarodowa Konferencja Naukowa Diagnostyka Procesów i Systemów/ : , 2017, s.1-12
- Verified by:
- Gdańsk University of Technology
seen 177 times